Мы знаем 2 вещи: (i) предложение обсуждается, (ii) параметры пока не утверждены
Депутат Анатолий Аксаков делится своим предположением о параметрах:
Коммерсант добавляет:
Откуда берется оценка в 15%?
@c0ldness
Основным нашим источником данных о распределении доходов является оценка Росстата - таб. 4.6 тут
Она говорит, например, что по итогам 2023 россиян со среднедушевыми месячными доходами между 10 и 14 тыс. руб. было примерно 5.2%
С этим есть две проблемы
Первая в том, что границы распределения этих тут грубые и не дают нам в лоб оценить долю россиян с доходами выше 1000,0000 / 12 = 83 тыс. руб / мес.
Что делать?
@c0ldness
Это распределние всего с двумя параметрами, которое можем идентифицироть из таблички "простым советским способом"
Мы можем взять цифры из таблички, решить систему из 2-х уравнений вида:
(a) cdf(lognorm(mu,sigma),19krub) = доля населения с доходами ниже 19 тыс руб
(b) cdf(lognorm(mu,sigma),27krub) = доля населения с доходами ниже 27 тыс руб
...и найти mu, sigma - параметры логнормального распределения Росстата
Это даст нам возможность оценивать доли населения в произвольных доходных интервалах - например, выше 83.3 тыс. руб.
Проделаем это упражнение
@c0ldness
Так же, имея эту ф-цию мы можем проверить откуда взялась цифра в "снижение порога затронет 15% россиян" :
from scipy.stats import lognorm
di_log_norm = lognorm(s=0.742924808894822, scale=np.exp(3.647462305438866) )
INCOME = 1000 / 12
(1- di_log_norm.cdf(INCOME))*100
# 14.8313
Все сходится? Да - но тут начинаются более серьезные проблемы
@c0ldness
Эта оценка была бы верна, если 100% домохозяйств имели бы вид: 1 взрослый занятый налогоплательщих без детей/иждивенцев 👨🦱
В реальной жизни мы имеем "зоопарк" видов домохозяйств, которые могут состоять из 2х взрослых с со всеми возможными комбинациями статуса занятости, могут состоять из комбинации взрослых и детей 👨👩👦👦 , из детей из взрослых 👩👧👧 - в общем надеюсь ясно
@c0ldness
Любые более сложные виды домохозяйств, чем "1 дом = 1 налогоплательщик" значат, что доля насления, чей бюджет затронет повышение НДФЛ выше 15%
@c0ldness
Обычно для этих оценок используют микро-данные обследований бюджетов домохозяйтсв, но соотвествующая база Росстата "Микроданные выборочных обследований бюджетов домашних хозяйств" находится в состоянии длительнгого отпуска и недоступна
Хотя мог бы быть ее звездный час
ФНС так же не публикует данные по распределению НДФЛ-доходов налогоплательщиков
Поэтому для наших расчетов мы полагаемся на прикидки из данных переписи 2021 - число одиночек, семей с 1 и 2 детьми, среднего размера д/х в 2.2 человека говорят и т.п.
Эти дооценки повышают долю домохозяйств, на которые повлияет снижение порога до 1 млн/год до 20%
Но и это еще не все
@c0ldness
Использовать распределение 2023 года для оценки доли домохозяйств, на которые повлияет повышение налога в 2025 - можно, но нужно тогда обсудить, почему мы ждем 2 года нулевого номинального роста доходов
При росте доходов без коррекции на инфляциию на 8-10% в 2024-25 снижение порога по НДФЛ в 15% затронет, по нашим оценкам 25-30% домохозяйств
@c0ldness
• Базовый сценарий по НДФЛ - сохранение ставки в 13% на доходы до 1 млн. руб./год, предельная ставка на доходы от 1 млн руб. до 3 млн. 15%, от 3 млн. руб. до 5 млн. руб. 17%., свыше 5 млн руб. 20% и мы это знаем благодаря Ивану Якунину @ Ъ
• Мы поддерживаем повышение прогрессии - это рациональная, запоздалая на 6 лет своевременная мера, которая для медианного избирателя лучше альтернатив
• При этом публичная оценка занижает долю домохозяйств, на которые повлияет снижение порога повышенных ставок. Рациональная оценка их доли 25-30% уже в первый год работы ставки в 2025 г.
• Конструктивное участие общества в том как меняется налоговая система (особенно не-сырьевая) требует качественных микро-данных. Коллеги @rosstat_official, какой план по публикации микро-данных ОБДХ?
@c0ldness
Никак - по крайней мере, не на цифры распределения средних денежных доходов, о которых мы писали выше
Причина в том, что Росстат показывает нам оценки денежных доходов до налогов - соотв. изменения ставок не влияет на них
👑 Тем не менее, напомним, что аналогично нашим расчетам выше мы можем верифицировать оценку Росстатом главного показателя доходного неравенства: коэф. Джини
Для логнормального распределения коэфф. Джини зависит лишь от параметра σ:
gini(σ) = 2*F(σ/sqrt(2)) -1, где F() - ф-ця накоп. вероятности N(0,1)
Подставим нашу оценку σ=0.7429 и посчитаем
from scipy.stats import norm
2*norm.cdf(0.742924808894822/np.power(2,1/2) ) -1
Получим 0.401 - почти точно официальную цифру:
@c0ldness
Это важный вопрос - писали о том, как используемое Росстатом логнормальное распределении доходов влияет на публичные оценки числа россиян, зарабатывающих больше 1 млн/год
@c0ldness
По его словам, ее планируется обсудить в середине мая с тем, чтобы принять в весеннюю сессию.
Ждем...
Коллеги из Акры сделали свою оценку возможного эффекта на бюджет и достаточно интересный взгляд на некоторые вариации НДФЛ.
Но понятно, что что-то оценивать можно будет только после того, как появятся основные предложения от Минифна.
ДОП.: Требование об обязательной продаже валютной выручки может быть продлено до конца апреля 2025 года ...передает «Интерфакс» со ссылкой на источники
@truecon
How do I join the thread?
EMCR NEWS: INSTRUCTIONS
How to Join EMCR News Discussions
The EMCR News - feed is akin to the Bloomberg news line. In it, you will find the latest financial news, along with associated comments and discussions from professional analysts.
To not miss anything - read the full EMCR News feed on the EMCR website through a desktop or a pinned browser window on the "home" screen of your phone.
How to pin the EMCR News window: Instructions for iPhone, instructions for Android
How to join the EMCR News feed as a contributor and participant?
Step 1: Create and adequately complete your personal or corporate profile on the EMCR professional social network.
Step 2: Get verification of your expertise from someone who already has a verified personal profile on EMCR.
Step 3: in the settings of your personal or corporate profile, connect the broadcast of your Telegram channel to the profile.
After this, the content of your channel will be displayed in your EMCR profile. We can include the most interesting of your posts or all of your content in the EMCR News feed depending on its quality and topic. You will also be able to participate in news discussions and link your posts in long thematic threads.
Participating in EMCR News discussions and linking your posts to threads.
To comment on some news, copy the link to it from the source Telegram channel and paste it in your comment or make a repost of the news from the source channel in your own channel and give your comment as a reply to this repost If your comment enters the news discussion on EMCR News, it will look like this: EXAMPLE
You can also comment on other participants comments (also through a link or repost) and they will also be added to the general chain of comments.
ATTENTION: only professional comments get into the news discussion.
A thematic thread is a series of comments about one topic, connected to each other.
EXAMPLE
Linking your posts to thematic threads is also done through a reply to your previous post or by inserting the link to it as the first link in your new post.
We share the best threads and discussions in our "Thread of the Day" section, and also share them in our @EMCR_jobs channel.
We wish you interesting posts and great discussions!