Konstantin Khizhnyak

Data Scientist (CLTV физических лиц), Sber

Мы ищем Data Scientist’a для работы с моделями последовательностей событий (Transformer, LSTM, RNN) и c классическим машинным обучением на табличных данных (gradient boosting, RF), который сможет имплементировать SOTA ML-решения в модели прогнозирования CLTV.

Основные зоны ответственности в рамках направления:
• Разработка ML-моделей для базы 100+ млн розничных клиентов Сбербанка
• Создание и тестирование представлений клиентов (embeddings) для использования в моделях
• Работа с огромными массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum)
· Разработка подхода по расчету чувствительности прогнозов к изменению входных параметров (эластичность к действиям банка/свойствам клиента)
• Взаимодействие с командой внешних R&D исследователей
• Поиск, объединение и нормализация данных
• Работа с командой DS-разработчиков, менторство, постановка задач на разработку

Requirements

• Для уровня senior опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях
• Отличные знания в области классического data science / математики / статистики
• Опыт работы с BigData (Hadoop, hdfs, pyspark) – преимущество
• Опыт A/B тестирования – преимущество
• Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса – преимущество
• Опыт решения бизнес-задач «под ключ»: от постановки задачи до вывода в пром для уровня senior

Conditions

Обсуждаются

Sber

Высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Сбер работает над созданием экосистемы удобных онлайн-сервисов в самых разных сферах. Сейчас в нее входит более 40 компаний. Среди них — онлайн-кинотеатр Okko, сервис доставки еды Delivery Club, служба такси «Ситимобил» и многие другие. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, а масштабы компании и система поддержки сотрудников открывают возможности для карьеры в любом направлении и с любым уровнем амбиции. Сбер сотрудничает с вузами и проводит оплачиваемые стажировки для студентов IT-специальностей и финансовых факультетов.