Pavel Snurnitsyn
EMCR EMCR
or

Pavel Snurnitsyn

Pavel
Snurnitsyn
Expert

Russia (Россия), Moscow (Москва)

Educational experience

  • МГУ им. М.В. Ломоносова

    Механико-математический факультет, аспирантура

  • Орловский Государственный Университет

    Физико-математический факультет, прикладная математика

Work experience

  • Data Sapience

    Директор продукта Kolmogorov AI — 3 years 4 months

  • GlowByte

    Руководитель практики Advanced Analytics — 3 years

  • GlowByte

    Аналитик, ведущий аналитик, руководитель направления — 6 years

Join EMCR community to see other profiles, get access to CVs, send messages etc.

Professional expertise areas

Please click on any category above if you want to see or subscribe for other content marked with the same category or other categories

Join EMCR community to see other profiles, get access to CVs, send messages etc.

Telegram channel

NoML Digest
2k subscribers
Read more

Запись семинара

Евгений Попов (Yandex Cloud), Никита Лазарев (ИСП РАН), Юрий Маркин (ИСП РАН) — Практический опыт применения FL в медицине на примере обучения модели по классификации ЭКГ-синдромов
▫️ YouTube, Дзен, RuTube (1 час 35 минут)
▫️ Презентация в базе знаний→

25 Jul 12:50

Семинар про FL в медицине

▫️ 24 июля (среда), 17:00 МСК
▫️ Подключение→

Выступают: Евгений Попов (Yandex Cloud), Никита Лазарев (ИСП РАН), Юрий Маркин (ИСП РАН)

Тема: Практический опыт применения FL в медицине на примере обучения модели по классификации ЭКГ-синдромов

Аннотация
На семинаре рассмотрим следующие вопросы:
▫️ Федеративное обучение (FL): основные классы решаемых задач, возможности и ограничения, обзор основных алгоритмов агрегации в FL;
▫️ Предпосылки пилота для Сеченовского Университета, особенности предметной области при обучении моделей классификации ЭКГ-синдромов;
▫️ Архитектура FL-фреймворка NVFlare, особенности настройки инфраструктуры для FL, процесс разработки FL моделей с помощью NVFlare;
▫️ Эксперимент с обучением FL модели для классификации ЭКГ, основные результаты, дальнейшие планы.

23 Jul 11:17

Про GNN и GDL

Недавно снова наткнулся на работы вот этих ребят в области графов и так называемого Geometric Deep Learning.

Графовые нейронные сети (GNN)
▫️ Короткое введение в современный взгляд на GNN с обзором работ: P. Veličković — Everything is Connected: Graph Neural Networks, 2023 (~15 минут)
▫️ Обзор темы в виде лекции: P. Veličković — Theoretical Foundations of Graph Neural Networks, 2021 (~1 час 10 минут)
▫️ Или более подробная версия в виде 3-х лекций: P. Veličković — Graph Neural Networks: Geometric, Structural and Algorithmic Perspectives (part 1, part 2, part 3), 2022 (~2 часа 40 минут)
▫️ Также снова хочется вспомнить статью про приложение экспандеров к GNN (больше по теме было тут и тут): A. Deac, M. Lackenby, P. Veličković — Expander Graph Propagation, 2022 (~35 минут)

Геометрическое глубокое обучение (GDL)
Geometric DL — это аналог Эрлангенской программы для нейронных сетей;) То есть взгляд на область с точки зрения теории групп, категорий и прочей алгебры.
▫️ По этой теме есть почти книга: M.M. Bronstein, J. Bruna, T. Cohen, P. Veličković — Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges, 2021 (~125 стр.)
▫️ Можно посмотреть вводно-обзорную лекцию (как раз в Эрлангенском университете): P. Veličković — Geometric Deep Learning, 2021 (~1 час 15 минут)
▫️ Про теорию категорий для DL можно почитать тут: B. Gavranović et al. — Categorical Deep Learning: An Algebraic Theory of Architectures, 2024 (~35 минут)
▫️ Или посмотреть 2 лекции: P. Veličković — Categorical Deep Learning (part 1, part 2), 2024 (~1 час 20 минут)
▫️ Больше информации про GDL (статьи, курс, другие лекции, блог …) можно найти на ресурсе geometricdeeplearning.com

В общем, если хотите заниматься нейронными сетями, учите нормальную алгебру;)

20 Jul 13:40

Запись семинара

Юрий Дорн (МГУ, МФТИ, ШАД) — Bandits with something: бандиты с бюджетами (bandits with knapsacks) и бандиты с тяжелыми хвостами (bandits with heavy tails)
▫️ YouTube, Дзен, RuTube (1 час 30 минут)
▫️ Презентация в базе знаний→

20 Jul 09:59

Семинар про бандитов с чем-то

▫️ 17 июля (среда), 17:00 МСК
▫️ Подключение→

Выступает: Юрий Дорн, руководитель научной группы "Онлайн-оптимизация и приложения" и образовательной программы AI Masters Института ИИ МГУ, с.н.с. МГУ/МФТИ, преподаватель ШАД

Тема: Bandits with something

Аннотация
Этот рассказ будет посвящён нестандартным, но полезным и красивым постановкам задачи о многоруких бандитах. В частности, бандитам с бюджетами (bandits with knapsacks) и бандитам с тяжелыми хвостами (bandits with heavy tails). Это два небольших сюжета, каждый из которых полезен в своей области.
При обсуждении бандитов с бюджетами мы рассмотрим красивый трюк с аппроксимацией бандита через ЛП и матричные игры. При обсуждении алгоритмов для бандитов с тяжелыми хвостами мы затронем свежие результаты из стохастической оптимизации.

15 Jul 14:16

More content