Oleg Shibanov
EMCR EMCR
or

Oleg Shibanov

Oleg
Shibanov
Expert, NES

Russia (Россия), Saint Petersburg (Санкт-Петербург)

Educational experience

  • London Business School

    PhD in Finance

  • Lomonosov Moscow State University

    Candidate of science in Mathematics

  • New Economic School

    Master of Arts in Economics

  • Lomonosov Moscow State University

    Specialist, mathematics

Work experience

  • Бизнес-школа СКОЛКОВО

    Директор центра исследования финансовых технологий и цифровой экономики СКОЛКОВО-РЭШ — 4 years 11 months

  • Российская экономическая школа

    Директор магистратуры; профессор финансов — 11 years 8 months

Join EMCR community to see other profiles, get access to CVs, send messages etc.

Professional expertise areas

Please click on any category above if you want to see or subscribe for other content marked with the same category or other categories

Join EMCR community to see other profiles, get access to CVs, send messages etc.

Published materials

Telegram channel

FRAT - Financial random academic thoughts
4.3k subscribers
Read more

Фонды PD (private debt): с учётом комиссий дают доходность как рынок.

Статья (март 2024) проверяет, какие доходности приносят PD фонды, то есть компании, которые инвестируют в долги. Для этого авторы сравнивают потоки средств фондов от продажи части бумаг и схожие потоки от публичных акций и облигаций. Результат - доходности оказываются фактически рыночными: после вычитания издержек никакой "альфы" PD не генерирует.

Вывод: как и PE, у PD не получается давать инвесторам что-то слишком хорошее. 9-10% долларовой доходности долгосрочно, как у рынка акций США, стандарт для акций; а для облигаций скорее 5-8% с учётом рисков.

Risk-Adjusting the Returns to Private Debt Funds

Private debt funds are the fastest growing segment of the private capital market. We evaluate their risk-adjusted returns, applying a cash-flow based method to form a replicating portfolio that mimics their risk profiles. Using both equity and debt benchmarks to measure risk, a typical private debt fund produces an insignificant abnormal return to its investors. However, gross-of-fee abnormal returns are positive, and using only debt benchmarks also leads to positive abnormal returns as funds contain equity risks. The rates at which private debt funds lend appear to be high enough to offset the funds’ fees and risks, but not high enough to exceed both their fees and investors' risk-adjusted rates of return.

15 May 11:31

С Днем Победы!

"Это праздник со слезами на глазах..."

Спасибо Тимуру за превосходную музыкальную работу:

https://youtu.be/qwK-Il0_hGY?si=CZMu3kCR9teJapin

"Песни Победы" на канале #МУЗЫКАВМЕСТЕ! Празднуем 9 мая вместе!

00:00 - Нам нужна одна победа04:35 - Катюша07:50 - Смуглянка11:50 - Тёмная ночь16:49 - Песенка Фронтового шофёра19:46 - В землянке22:18 - Лейся, песня, на пр...

9 May 21:30

Давайте поговорим о пользе кофе.

Вы помните, что отдельное исследование (вероятно) не самый точный способ понять научные знания о вопросе. Статья (2021) делает большое мета-объединение статей на выборке американских потребителей. Использовано 3,7 млн человек и разные причины смерти.

Результаты:
1) Потребление кофе фактически на всём интервале отрицательно связано со смертностью. Больше в день пьёшь - лучше в среднем работает организм. Причём это верно даже для сердечно-сосудистых заболеваний, что довольно неожиданно, хотя для них оптимум примерно 3-4 чашки;

2) Снижение смертности из-за американского стиля потребления кофе составило 6-12% по разным категориям причин.

Вывод: литрами наверное пить не надо, но пока наука скорее считает кофе полезным, чем вредным.

7 May 19:30

Факторная модель с одним регрессором: ещё новее, ещё лучше!

Статья (апрель 2024) предлагает создавать один риск-фактор для финансовых моделей при помощи теоремы Колмогорова-Арнольда. Именно, авторы показывают, что любой набор факторов в линейной модели может быть представлен как одна нелинейная функция от рисков. Дальше показано, как можно оценить эту неизвестную функцию (по сути аппроксимировать полиномом) и набор скрытых факторов.

Выводы: модель даёт описание доходностей лучше, чем другие факторные модели. Предсказания будущих доходностей и построенные по ним инвестиционные портфели дают хорошие среднемесячные доходности (около 0,7%) и Sharpe ratio более 1,5 в год.

6 May 19:00

ИИ и инфляция: что сильнее, спрос или предложение?

Статья (апрель 2024) исследует влияние развития искусственного интеллекта на инфляцию в теоретической модели. Основная идея довольно простая - если ИИ увеличит предложение сильнее, чем спрос, то инфляция замедлится; в противном случае она вырастет из-за повышения инвестиций и покупок граждан. Авторы стараются связать ИИ с повышением производительности в отраслях за счёт аккуратного подсчёта потенциального замещения человеческого труда.

Мне не нравятся две вещи:

1) Оценка роста производительности от внедрения ИИ крайне произвольная. Если ещё точнее - авторы калибруют модель так, чтобы средний рост "полной факторной производительности" (TFP "по Солоу") был бы равен 1,5% годовых за 10 лет. Но почему такое число? Например, в США за 2010-2019 вкл. рост составил всего 5,76% - менее 1% в год. За 2000-2019 рост также невелик, около 13% и снова менее 1% в год.

2) Вообще не учитывается возникновение "новых отраслей". Дело в том, что замена людей (например, в журналистике или сценариях) заставляет всех нас искать другую работу - и вероятно, что в менее производительной области, например, уход за пожилыми или доставка. В результате общие эффекты для экономики могут оказаться менее значительными, чем подразумевает привлекательность использования ИИ.

Вывод: ещё один интересный кирпичик, но пока ограниченные по содержанию результаты.

(А находить эти статьи можно тут: https://t.me/workingpaper)

The impact of artificial intelligence on output and inflation

This paper studies the effects of artificial intelligence (AI) on sectoral and aggregate employment, output and inflation in both the short and long run. We construct an index of industry exposure to AI to calibrate a macroeconomic multi-sector model...

1 May 22:01

More content