Oleg Shibanov
EMCR EMCR
or
  

Oleg Shibanov

Expert, NES

Russia (Россия)

Educational experience

  • London Business School

    PhD in Finance

  • Lomonosov Moscow State University

    Candidate of science in Mathematics

  • New Economic School

    Master of Arts in Economics

  • Lomonosov Moscow State University

    Specialist, mathematics

Work experience

  • Бизнес-школа СКОЛКОВО

    Директор центра исследования финансовых технологий и цифровой экономики СКОЛКОВО-РЭШ — 3 years 2 months

  • Российская экономическая школа

    Директор магистратуры; профессор финансов — 9 years 11 months

If this person has a CV attached, you must join our community to see it

Professional expertise areas

Please click on any category above if you want to see or subscribe for other content marked with the same category or other categories

If this person has a CV attached, you must join our community to see it

Author content

FRAT - Financial random academic thoughts

3.9k subscribers

Read more

Это действительно классная команда :) спасибо, друзья, вы крутые! Таблица: https://quizplease.ru/game-page?id=43096

22:13 05/08/22

Саммари по ЦБ и общению с гражданами.

Вот этот материал (июль 2022) посмотрел на литературу относительно коммуникации ЦБ по всему миру и нас, простых людей. Получилось любопытно, а выводов у авторов много, надо смотреть на все.

Основное для меня - что пока это общение довольно ограниченное в результате, и что потребуются дополнительное время/усилие, чтобы добиться лёгкости в коммуникации.

Central Bank Communication with the General Public: Promise or False Hope?

Founded in 1920, the NBER is a private, non-profit, non-partisan organization dedicated to conducting economic research and to disseminating research findings among academics, public policy makers, and business professionals.

11:16 04/08/22

Количество выступлений ЕЦБ и доверие.

Очень интересная попытка измерить, как ЕЦБ стоит высказываться (2022):

https://voxeu.org/article/ecb-speeches-and-trust

Авторы показывают, что чем больше количество выступлений представителей ЕЦБ, тем меньше в среднем оказывается доверие к ЕЦБ. Причем по графику видно, что нет какого-то значительного тренда во времени в количестве выступлений, то есть результат, видимо, не зависит от нестационарности переменных.

Кажется, что причина в основном в "сложности агрегации мнений". Если представители ЕЦБ выступают слишком много, они почти неминуемо звучат несогласованно, и этим затрудняют нам понимание своей макрополитики.

Вывод: "лучше меньше, да лучше"!

ECB speeches and trust

Central banks are intensifying their efforts to communicate with laypeople. One goal is to raise trust in their policies. This column shows that more frequent Eurosystem speeches lowered citizens’

01:39 03/08/22

Российская экономическая школа

Рецессия в США: что это значит для мира и для России

ВВП США сократился на 0,9% в годовом исчислении по сравнению с I кварталом 2022 года, хотя американские эксперты ожидали, что экономика страны покажет рост на 0,3 п. п. Это уже второе сокращение показателя за год. Снижение квартальных показателей не является прямым указанием на рецессию, и американские регуляторы вряд ли в ближайшее время будут официально объявлять о ее начале, считает профессор РЭШ Олег Шибанов. Но в долгосрочной перспективе рецессия уже видится вполне возможной – ее можно ожидать к 2023 году, считает эксперт.

При этом не стоит думать, что сам факт наступления рецессии в США окажет сильное негативное влияние на другие развитые мировые экономики, добавляет Шибанов. Эффект, по его словам, будет сильно зависеть от глубины кризиса.

Рецессия в США: что это значит для мира и для России

ВВП США сократился на 0,9% в годовом исчислении по сравнению с I кварталом 2022 года, хотя американские эксперты ожидали, что экономика страны покажет рост на 0,3 п. п. Это уже второе сокращение показателя за год — в I квартале он снизился на 0,3 п. п., напоминают «Ведомости».

15:29 01/08/22

Макропредсказания и финансовые рынки (в США).

Один из моих любимых авторов Chinn с коллегами придумали ещё один способ брать данные из рынка акций для предсказания макроэкономики: https://www.nber.org/papers/w30305

Основная новая идея - посмотреть на кросс-секциональную разницу по секторам. Авторы оценили связь между доходностями или другими переменными акций по секторам, и ростом промышленного производства (ПП) "в выборке", а затем использовали "цену" этого фактора для предсказания будущего изменения ПП.

Результаты убедительные, фактор оказывается хорошо предсказывающим "вне выборки" поведение ПП, и побивает многие модели с большим количеством переменных. Фактически, авторы выделяют именно главную часть из кросс-секции, а не концентрируются на шуме финансового рынка. Может быть, попробуем со студентами понять, как с этим работать.

Macroeconomic Forecasting using Filtered Signals from a Stock Market Cross Section

Founded in 1920, the NBER is a private, non-profit, non-partisan organization dedicated to conducting economic research and to disseminating research findings among academics, public policy makers, and business professionals.

11:35 01/08/22