Lyubov Matich

Первым устройством Apple на чипе M4 стал новый iPad Pro

Таким образом, компания отступила от своего привычного подхода, когда новые чипы сначала устанавливались на Mac и только после этого – на iPad.

Как сообщили в Apple, новый CPU обеспечит «до 50% более высокую производительность» по сравнению с чипом M2, который использовался в предыдущей модели. Кроме того, разработка получила различные технологии для ускорения запуска игр, например, трассировку лучей. Новый Neural Engine – 16 ядерный и, по оценке компании, «в 60 раз быстрее», чем NPU первого поколения.

https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-ipad-pro-gets-a-refresh/

Hyundai выделит почти $1 млрд на поддержку разработчика беспилотных автомобилей Motional

Стартап Motional является совместным предприятием южнокорейского концерна ипроизводителя автокомплектующих Aptiv иработает над запуском сервиса роботакси на базе электромобиля Hyundai IONIQ 5. В январе Aptiv заявила, что прекратит вкладывать средства в стартап из-за высокой стоимости коммерциализации бизнеса роботакси и долгого пути к прибыли.

На этом фоне корейский автопроизводитель инвестировал $475 млн непосредственно в Motionalи потратит ещё $448 млн на покупку 11% доли Aptiv в капитале стартапа. Aptiv также сообщила, что планирует сократить свою долю в уставном капитале Motional с 50% до 15%, что обеспечит Hyundai контроль над 85%.

https://techcrunch.com/2024/05/05/hyundai/

Wayve привлёк $1,05 млрд на разработку embodied AI для беспилотных автомобилей

Ключевым инвестором в рамках очередного раунда финансирования выступила японская SoftBankGroup. Также свой вклад внесла инвестировавшая и ранее в Wayve Microsoft, и впервые – Nvidia.

Собранные средства британский стартап направит на ускорение разработки и запуск в серийное производство моделей беспилотных автомобилей, оснащённых собственной технологией embodied AI.Эта разработка предусматривает самостоятельное изучение правил и моделей вождения, а не их программирование, что позволяет автопилоту лучше реагировать на незнакомые места и непредсказуемые сценарии на дороге.

https://wayve.ai/press/series-c/

Tesla продемонстрировала процесс обучения робота Optimus

Человекоподобные машины учатся выполнять различные задачи посредством телеоперации. За каждым роботом закреплён оператор, который видит изображение с камер Optimus с помощьюносимой гарнитуры и аккуратно манипулирует своими руками, чтобы тот мог воспроизвести эти движения.

Таким образом удалось обучить нейронную сеть робота сортировке аккумуляторных элементов на заводе Tesla. Она запускается на полностью автономном процессоре (FSD Computer) и способна интерпретировать кадры с 2D-камеры и данные стактильных и силовых датчиков рук. Нейросетьпозволяет роботу автоматически выбирать пустые ячейки и достаточно аккуратно помещать туда аккумуляторный элемент. В случае ошибки Optimusсамостоятельно исправляет свои действия, подхватывает неправильно размещенную батарею и помещает её в ячейку.

https://x.com/Tesla_Optimus/status/1787027808436330505

США выделят $285 млн на проекты «цифровых двойников» для чипов

Вашингтон намерен создать институт, специализирующийся на разработках виртуальных моделей полупроводниковых компонентов. Ожидается, что «цифровые двойники» позволят снизить затраты на изготовление полупроводников за счёт улучшения планирования мощностей, оптимизации производства, модернизации оборудования и корректировки процессов в режиме реального времени.

Финансирование будут выделено из общего объёма средств в $11 млрд, предусмотренных на исследования и разработки в полупроводниковой сфере в соответствии с подписанным в 2022 г. «Законом о чипах и науке». Субсидии на развитие этой программы будут выдаваться только организациям, зарегистрированным в США и для которых Штаты являются основным местом ведения бизнеса. Крайний срок подачи заявок – 9 сентября 2024 г.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-05-06/us-to-fund-digital-twin-projects-for-chips-with-285-million?srnd=technology-vp