Lyubov Matich

Google включилась в инвестиционную гонку за мощностями для AI

Глава DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил, что в ближайшие годы DeepMind и Google совместно инвестируют свыше $100 млрд в разработку и вычислительную базу для искусственного интеллекта. Такой прогноз топ-менеджер дал в ответ на заявление Microsoft и OpenAI о новом суперЦОДе Stargate, постройка которого запланирована на 2028 г. и который, по предварительным оценкам, обойдётся в $100 млрд. Ранее также AWS сообщили о вложении в вычислительную инфраструктуру свыше $148 млрд в ближайшие 15 лет.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-04-16/deepmind-ceo-says-google-will-spend-more-than-100-billion-on-ai

Black Shark представила «умное» кольцо для мониторинга здоровья

Принадлежащая Xiaomi Black Shark анонсировала «Властелина колец» (Lord of the Rings), собирающего основные жизненные показатели. Устройство создано в концепции «ношение без беспокойства», то есть главная цель — доставлять пользователю как можно меньше неудобств при использовании. Для этого разработчики сделали толщину кольца всего 2,2 мм (у представленных на рынке моделей — 2,6 мм и более), а заряд аккумулятора якобы держится до 180 дней, но пока неясно, касается ли это режима ожидания или какого-то другого. Модели-конкуренты без подзарядки могут продержаться в рабочем режиме около недели. Заряжать «Властелина колец» предполагается при помощи кейса, как наушники. Сроки вывода на рынок и цена пока не объявлены.

https://www.ithome.com/0/761/588.htm

Mentee Robotics создал человекоподобного робота-помощника по дому

Израильский стартап, основанный в 2022 г., представил Menteebot — антропоморфного робота со встроенной генеративной моделью, способного исполнять речевые команды на естественном языке и ориентироваться в пространстве. Высота модели 175 см, масса — 70 кг, скорость — 5,4 км/ч.

Робот позиционируется как помощник по дому, и это необычно для данного рынка, потому что жилище — куда менее структурированная среда по сравнению с фабрикой или складом, и денег у розничного потребителя меньше, чем у корпораций.

Прототип планируют выпустить к началу следующего года.

https://techcrunch.com/2024/04/17/a-humanoid-robot-is-on-its-way-from-mobileye-founder/

Boston Dynamics представила обновлённую версию робота Atlas

Компания вывела из эксплуатации гидравлическую версию человекоподобного робота, ставшую за последние годы привычной для публики, и представила новую, полностью электрическую модель. Новинка ближе к Digit от Agility и Apollo от Apptronik, у неё более аккуратный облик — все кабели и приводы убраны внутрь корпуса, есть выраженная голова, похожая на пиксаровскую лампу.

Важная особенность — большее, чем у человека, количество степеней свободы у конечностей, поэтому робот может совершать необычные, на первый взгляд, движения. В частности, чтобы развернуться, роботу не нужно делать оборот, он может развернуть ноги, затем, уже в движении, — голову и торс. При работе на производстве, при челночных движениях, это может сэкономить массу времени. Робот также способен подняться из положения лёжа без посторонней помощи и подобрать что-либо с пола — это стало возможно благодаря системе динамического балансирования и так же снижает простой машины.

По словам разработчиков, сила робота также будет превосходить силу человека.

Робот находится на ранней стадии разработки, пилотные испытания на складах и производствах Hyundai — главного акционера Boston Dynamics — начнутся в начале 2025 г., а массовое производство запустят через несколько лет. О том, какая AI-модель ляжет в основу системы управления роботом, пока не сообщается.

https://techcrunch.com/2024/04/17/boston-dynamics-atlas-humanoid-robot-goes-electric/

Анонсировано третье поколение больших моделей Llama

Llama 3, которая обещает стать конкурентом GPT-4 Turbo, но с открытым исходным кодом, представлена в двух версиях: Llama 3 8B и Llama 3 70B, а самая большая версия на 400 млрд параметров пока проходит предобучение. Обучающий датасет для новых моделей в 7 раз больше, чем у Llama 2, и в нём в 4 раза больше кода. При этом никакие пользовательские данные не использовались, хотя Цукерберг заявлял, что у Meta* корпус данных больше, чем весь Common Crawl. Для предобучения Llama 3 использовалась смесь общедоступных интернет-данных и синтетических данных, созданных искусственным интеллектом. В ряде тестов (MMLU, GPQA и др.) Llama 3 демонстрирует результаты выше, чем модели от Mistral и Gemini от Google.

*Организация запрещена в России как экстремистская

https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/