Andrey Gnidchenko

Нефть отдыхает в начале июля

Сегодня Bloomberg в рамках еженедельного мониторинга морских перевозок российской нефти явно перестарался с акцентами и выделил двойным подчеркиванием то, что вовсе не имеет значения. Никакого «крушения», конечно, не произошло, а самый низкий уровень с февраля (причем имеется в виду февраль 2024, а не 2022, но воспринимается очень неоднозначно!) фиксируется всего лишь в рамках традиционного сезонного спада.

На графике выделил все феврали (02) и июли (07) — видно, что между 02 и 07 обычно вырисовываются «горбики», а между 07 и 02 — «лагуны». Уровень первой недели июля 2024 оказался выше аналогичных периодов 2022-2023 на 1-2%, то есть вполне соответствует июльской норме.

А вот что можно было бы выделить — это сжатие поставок в Китай на фоне по-прежнему сильного спроса со стороны Индии (хотя, вероятно, часть поставок в Китай просто стали заноситься в группу «неизвестная Азия»)

Китай «контроллит» экспорт

С 1 июля в Китае вступило в силу лицензирование экспорта отдельных товаров двойного назначения. Из таможенной статистики КНР следует, что:

1️⃣ В общем объеме экспорта Китая в Россию лицензируемые товары занимают не более 1%

2️⃣ Две трети 2-зн. товарных групп не содержат ни одного лицензируемого товара, и лишь по четырем группам объем экспорта по таким товарам хотя бы визуально заметен на иерархической диаграмме

3️⃣ Внутри 2-зн. позиций ТН ВЭД в среднем вклад лицензируемых товаров составляет лишь 2-3% (исключения – керамика и инструменты из металлов: 10-20%)

4️⃣ Внутри более узких 4-зн. позиций ТН ВЭД лицензируемые товары в среднем охватывают около 30% (по керамике – почти 100%, а по оборудованию и изделиям из черных металлов – свыше 25%)

Резюме: под лицензирование попал ничтожный объем экспорта Китая в РФ, но для узких ниш (керамические изделия огнеупорные и технические, ряд специальных инструментов, некоторые измерительные и контрольные приборы) ограничения могут быть значимы

Пересобираем ОЭСР

На следующей неделе старый сайт с данными ОЭСР перестает работать, вся статистика переползает на новый портал. Есть очень удобный excel-файл с переходной таблицей между старыми и новыми рядами. Для пользователей R на основе этого файла подготовил пару функций, позволяющих:

(а) искать в нем нужный код

OecdCode = function(search_phrase) {
require("data.table")
require("openxlsx")
url <- "https://gitlab.com/sis-cc/topologies/oecd-migration/-/raw/main/OECDDatasetsCorrespondence.xlsx"
corresp <- openxlsx::read.xlsx(url)
names(corresp) <- corresp[8,]
corresp <- corresp[-c(1:8),-c(8:9)]
row.names(corresp) <- c()
CODES1 <- corresp[tolower(corresp$`OECD.Stat Dataset name (EN)`) %like% tolower(search_phrase), c(1:2,5)]
CODES2 <- corresp[tolower(corresp$`OECD Data Explorer dataset name (EN)`) %like% tolower(search_phrase), c(1:2,5)]
CODES <- rbind(CODES1, CODES2)
CODES <- CODES[duplicated(CODES$`OECD.Stat Dataset code`)==F,]
}

(б) загружать по найденному коду полный ряд

OecdBulk = function(code) {
require("data.table")
require("openxlsx")
require("glue")
url <- "https://gitlab.com/sis-cc/topologies/oecd-migration/-/raw/main/OECDDatasetsCorrespondence.xlsx"
corresp <- openxlsx::read.xlsx(url)
names(corresp) <- corresp[8,]
corresp <- corresp[-c(1:8),-c(8:9)]
row.names(corresp) <- c()

rw <- which(corresp[,1] == code)
link <- corresp[rw,"OECD Data Explorer link"]
pos1 <- as.numeric(gregexpr(pattern = '\\[ag]=',link))
pos2 <- as.numeric(gregexpr(pattern = '\\[id]=',link))
AG <- substr(link,pos1+5,nchar(link))
ID <- substr(link,pos2+5,pos1-4)
link_dwnl <- glue::glue("https://sdmx.oecd.org/public/rest/data/{AG},{ID},/all?dimensionAtObservation=AllDimensions&format=csvfilewithlabels")
DATA <- data.table::fread(link_dwnl)
}

Пример использования:
CODE <- OecdCode("gdp") # таблица с кодами по запросу "gdp"
DATA <- OecdBulk("PDB_GR") # данные по выбранному коду из таблицы

Неравенство девальвации

На прошлой неделе в открытом доступе на сайте журнала International Economic Review появилась статья о влиянии девальвации нацвалюты на стоимость потребкорзины разнодоходных групп покупателей. Оценки сделаны на максимально детальных данных супермаркетов METRO в Казахстане.

За год с августа 2015 г. (момент девальвации) стоимость потребкорзины в среднем возросла на 20%, но для бедных покупателей подорожание составило 24%, а для богатых — лишь 16%. Это произошло за счет снижения надбавок ритейлера на импортные товары (преобладающие в структуре потребления богатых) и изменения продуктового ассортимента.

🍯 Одна рука в меду, другая в патоке

Трудовые перспективы

В период с 01.06.24 по 31.07.24 Минтруд проводит опрос работодателей для определения перспективной потребности в кадрах аж до 29г, а с 25г в России будет запущен нацпроект «Кадры». А пока готовится официальный прогноз...

...коллеги по ЦМАКП в рамках ежегодного проекта «13 тезисов» выпустили спецсюжет «Обеспеченность экономики кадрами: о важнейших структурных дисбалансах», где проанализировали перспективы спроса и предложения работников с высшим профобразованием (ВПО) до 35г. Среди источников данных — Обследование рабочей силы Росстата и новый Мониторинг трудоустройства выпускников (размещен на портале «Работа в России», но требуется авторизация через Госуслуги).

Дисбаланс между ВПО и средним профессиональным образованием (СПО) в последние несколько лет начинает выравниваться (см. картинку), но на уровне многих профессий в будущем сохранятся огромные дисбалансы.

В материал также включены содержательные замечания к проекту официальной методики прогноза потребности в кадрах