Andrey Gnidchenko
EMCR EMCR
or

Andrey Gnidchenko

Andrey
Gnidchenko
Expert

Russia (Россия), Moscow

Educational experience

  • Lomonosov Moscow State University

    Master of economics, 2011

  • Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences

    PhD (candidate of sciences), 2015

Work experience

  • Center for Macroeconomic Analysis and Short-Term Forecasting

    Senior expert — 14 years 6 months

Join EMCR community to see other profiles, get access to CVs, send messages etc.

Professional expertise areas

Please click on any category above if you want to see or subscribe for other content marked with the same category or other categories

Join EMCR community to see other profiles, get access to CVs, send messages etc.

Telegram channel

Виновники торможения

Вчера в блоге МВФ вышел пост на тему перспектив мирового роста, по мотивам 3 главы еще не вышедшего, но уже частично опубликованного апрельского IMF WEO. Глобальный рост в ближайшую пятилетку может оказаться в среднем на 1 проц. п. ниже, чем до пандемии. Пессимизм МВФ по поводу перспектив роста сохранился (первая картинка).

В то же время, эксперты показали, за счет каких компонент замедлился глобальный рост (вторая картинка). Они указывают на СФП* как основную причину замедления и винят неэффективное межфирменное распределение факторов производства — капитала и труда (часто они достаются не самым продуктивным фирмам). Вывод: нужна политика по снятию барьеров на рынке труда, повышение конкурентности рынков, открытости торговли (преодоление геофрагментации) и доступа к финансовым ресурсам. А также, вероятно, развитие применения ИИ**.

И немного личного мнения.

Что здесь смущает? Эксперты явно сравниваются с периодом не до пандемии, а еще до мирового финансового кризиса 2009 года, что видно из второй картинки. Но тогда работал разгоняемый Китаем сырьевой суперцикл. После 2009 г. вклад СФП уже был низкий, а вот вклад капитала (инвестиций) продолжал расти. Отличительная особенность периода после пандемии — резкое снижение вклада капитала, а не СФП. Вернуть тот романтически высокий СФП, вероятно, уже невозможно в текущей реальности. Поэтому стоит ли делать на этом главный акцент?

* СФП — совокупная факторная производительность
** ИИ — искусственный интеллект

World Economic Outlook, April 2024: Coming Soon

Stay tuned for the April 2024 World Economic Outlook release on IMF.org.

11 Apr 10:02

Круговорот ресурсов в торговле

В марте на портале resourcetrade.earth — очень удобной платформе для анализа и визуализации мировой торговли ресурсами — были добавлены данные за 2022 год.

Портал позволяет наглядно увидеть торговые потоки между крупнейшими экспортерами и импортерами как по ресурсам в целом, так и по отдельным видам ресурсов (по таким категориям как продовольствие, удобрения, древесина, топливо, металлы, драгоценные камни).

На картинке — пример визуализации по палладию: видим, что США ввозят этот металл из России и ЮАР, а затем частично реэкспортируют его в Европу (проекты Boeing в Европе, в том числе военные). Данные за 2018-2022 гг. можно скачать напрямую с сайта, или прямо отсюда по двум периодам:

✔️ 2018-2022 (по палладию)
✔️ 2013-2017 (по палладию)

✔️ 2018-2022 (по всем ресурсам)
✔️ 2014-2018 (по всем ресурсам)

10 Apr 19:04

Милота

10 Apr 17:50

Метрики расстояний

Посчитали с коллегами несколько метрик расстояний между российскими регионами (прямые, ж/д, авто). Статья и данные — в открытом доступе (pdf, xlsx).

Оценки расстояний часто используются в регрессиях на региональных данных, но раньше у исследователей не было возможности найти готовые оценки отдельно по разным видам транспорта. Считать самому == отвлекать существенные ресурсы на боковую задачу. Надеюсь, наша работа окажется кому-то полезной.

При использовании данных, пожалуйста, ссылайтесь на статью:

Галимов Д.И., Гнидченко А.А., Сальников В.А. Оценка расстояний между российскими регионами с учетом транспортной инфраструктуры // Пространственная экономика. 2024. Т. 20. № 1. С. 96–124. https://dx.doi.org/10.14530/se.2024.1.096-124

Scientific Journal SPATIAL ECONOMICS - Estimating the Distances between Russian Regions with an Account for Transport Infrastructure

Институтом экономических исследований Дальневосточного отделения Российской академии наук, при поддержке Научного Совета по вопросам регионального развития при Президиуме РАН, издается научный журнал «Пространственная экономика».

3 Apr 09:57

«Как я, но не я»

Джейсон Кэмпбелл из Университета Сан Диего на примере китайских фирм обнаружил положительную связь между долей импорта сырья и комплектующих из стран-партнеров и долей экспорта в эти же страны (статья-24, препринт-18).

Он связал это с эффектом «комплементарности издержек» (КИ): импортируя из какой-либо страны, фирма снижает барьеры входа на ее рынок (за счет повышения информированности и установления деловых контактов).

Эффект КИ в статье отделен от эффекта повышения качества конечного товара через импорт комплектующих. Например, фирма, ввозящая много комплектующих из Германии, может активно экспортировать «именно в Германию» (первый эффект) или «в развитые страны, в том числе в Германию» (второй эффект). Эффекты разделены с помощью учета в регрессии доли импорта комплектующих как из страны-партнера, так и из схожих с ней стран по географии или уровню среднедушевого дохода («как я, но не я»).

Почему это может быть важно?

Во-первых, эффект КИ может закреплять сложившиеся отношения экономического партнерства между странами. Он, конечно, не будет барьером при появлении стимулов переориентации торговли на другие страны, но в спокойные времена станет аргументом за сохранение и углубление партнерства.

Во-вторых, для выпуска товаров, экспортируемых в развивающиеся страны, с большей вероятностью будут использоваться комплектующие также из развивающихся стран (как правило, относительно простые или не такие качественные). То есть в целом ряде случаев такие комплектующие будут приоритетны, даже если более качественные комплектующие также доступны

29 Mar 20:38

More content