Финансовый менеджер M&A, Первая грузовая компания

Чем предстоит заниматься:

- Анализом инвестиционных проектов
- Разработкой материалов для потенциальных сделок M&A и инвестиционных проектов
- Анализом и структурированием сделок по приобретению активов
- Подготовкой аналитических и презентационных материалов для руководства

Requirements

- Высшее образование по профилю математика\экономика, предпочтительно ВШЭ, РЭШ, МГУ, МФТИ, МИФИ и другие топовые ВУЗы России и Мира
- Опыт работы 3+ лет в Big4 будет являться преимуществом
- Навыки подготовка DCF моделей
- Опыт самостоятельной подготовки финансовых моделей с нуля
- Уверенные навыки аналитической работы и подготовки качественных презентационных материалов для менеджмента
- Знание стандартов бухгалтерского учета (МСФО, РСБУ), в частности особенностей учета лизинга и аренды

Conditions

- Конкурентный уровень дохода (фиксированный оклад + годовой бонус + выплата к ежегодному отпуску)
- Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией, дополнительные дни к отпуску, бонусные программы от наших партнеров
- Профессиональное развитие: программы обучения сотрудников, возможности для повышения квалификации и сертификации, регулярное внутреннее обучение, диджитал библиотека Альпина
- Фитнес-зал и йога с тренером в офисе, корпоративная кофейня
- Современный офис в центре Москвы, в шаговой доступности от м.Комсомольская или м.Бауманская

Первая грузовая компания

Первая грузовая компания (ПГК) – высокотехнологичная компания, которая оказывает услуги в сфере грузовой логистики в России и на международных направлениях. Управляет крупным парком подвижного состава (>100 тыс. вагонов). Компания представлена филиалами в 14 городах России, дочерней компанией в Казахстане. С оператором работают крупнейшие промышленные и добывающие компании, представители среднего и малого бизнеса. По итогам рейтинга INFOLINE Rail Russia TOP за 2021 год ПГК является лидером среди российских железнодорожных операторов по объёму перевозок и грузообороту.

Компания разрабатывает собственные цифровые решения при помощи анализа больших данных, машинного обучения и математического моделирования. Многое из того, что разрабатывает IT-команда компании, не имеет аналогов на рынке, создает ИТ-сервисы с нуля.

Мы ориентируемся на лучшие мировые практики во всех аспектах своей деятельности.