Владелец моделей Pre-collection и взыскания, Sber
EMCR EMCR
or

Владелец моделей Pre-collection и взыскания, Sber

Наша команда решает широкий круг задач, связанных с оптимизацией стратегий Pre-collection и взыскания, улучшением эффективности существующих процессов. Наша цель – на основе статистики подобрать для клиента самый быстрый и эффективный способ решения возникших на его пути сложностей с обслуживанием кредитной задолженности.

У команды профессионалов очень много идей и поэтому мы расширяемся.

Мы ищем эксперта на роль владелец моделей. В этой роли вы будете работать над улучшением модельного ландшафта совместно с владельцем продукта (Product owner) и тесно взаимодействовать с бизнес-подразделениями и экспертами Data Science, которые разрабатывают, валидируют и проводят регулярный мониторинг наших моделей.

У вас будет возможность работать с современными решениями и технологиями в области BigData, вникать в бизнес смысл задач, проявлять инициативу, самостоятельно предлагать решения, непосредственно участвовать в развитии продуктов.

В роли владельца моделей вы будете:

Внедрять продвинутые AI-алгоритмы, уникальные интеграционные решения и AutoML-инструменты;
Строить и улучшать стратегии взыскания с применением скоринговых моделей;
Исследовать новые данные и источники, изобретать новые фичи, формулировать требования к качеству данных;
Формулировать гипотезы для исследований, запускать А/В тесты, оценивать эффекты, искать зоны роста;
Участвовать в мониторинге моделей, верифицировать результаты разработки моделей, проводить бэктесты, определять и устанавливать катоффы;
Управлять бэклогами дата-инженеров, дата-сайентистов и разработчиков по вопросам разработки и внедрения моделей.

Requirements

Высшее образование (математическое, техническое или экономическое);
Знание математики, теории вероятностей, современных методов моделирования;
Четкое понимание этапов построения моделей, знание основных метрик качества;
Понимание процесса сбора данных, построения витрин для разработки/пром витрин;
Непосредственное участие в проектах по разработке и внедрению моделей;
Опыт постановки задач в терминах DS, верификации / мат. валидации результатов
Навыки презентации и защиты проектов;
Опыт применения AI-моделей в работе с просроченной задолженностью является преимуществом.

Conditions

Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
Бесплатная подписка СберПрайм+;
Скидки на продукты компаний-партнеров;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Sber

Высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Сбер работает над созданием экосистемы удобных онлайн-сервисов в самых разных сферах. Сейчас в нее входит более 40 компаний. Среди них — онлайн-кинотеатр Okko, сервис доставки еды Delivery Club, служба такси «Ситимобил» и многие другие. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, а масштабы компании и система поддержки сотрудников открывают возможности для карьеры в любом направлении и с любым уровнем амбиции. Сбер сотрудничает с вузами и проводит оплачиваемые стажировки для студентов IT-специальностей и финансовых факультетов.

Job type    Full-time
Experience level    Middle, Senior
Location    Москва, Russia (Россия)
Arrangement    Office

Published: 02/12/2022