Pavel Snurnitsyn

Семинар про мультиагентный ИИ

▫️ 8 мая (среда), 17:00 МСК
▫️ Подключение→

Выступают:
▫️ Захар Понимаш, генеральный директор, руководитель AI разработки, ФракталТех;
▫️ Виктор Носко, соучредитель, исследования и развитие, ФракталТех.

Тема: Мультиагентный искусственный интеллект: современные тренды и преимущества синергии с LLM

Аннотация
Структура доклада:
▫️ Введение в мультиагентные системы (Multi-Agent System, MAS), обзор современных подходов мультиагентного моделирования;
▫️ Принципы дизайна MAS: какие задачи агенты должны решать, а какие нет; как агент планировщик декомпозирует задачи; как выглядит процесс переговоров агентов, …;
▫️ Разбор на примерах, как работает MAS в задачах Visual QA (ответы по документам с применением RAG) и Arithmetic Reasoning;
▫️ Преимущества MAS для различных классов задач; почему мультиагентный подход дает большую надежность в задачах со сложной предметной областью, например, CAD, или анализ научных публикаций.

О докладчиках
▫️ Захар Понимаш. Создатель собственного AI Framework, автор алгоритма эффективного обучения трансформеров Fast Experts Tuning и Fractal Answer Synthesis, специалист по обработке сигналов, разработчик ИИ психолога Сабина Ai, участник и победитель 7 ML хакатонов, автор RAG системы FractalGPT QA, принимал участие в разработке библиотеки ExplainitAll. 7+ лет в Ai, более 10 завершенных коммерческих ИИ проектов с LLM и нейросетями.
▫️ Виктор Носко. Визионер открытого и прозрачного ИИ, соавтор и разработчик первого в РФ генеративного ИИ чатбота-психолога Сабина Ai, докладчик на 7+ ИИ конференциях, принимал участие в разработке RAG системы FractalGPT QA, участвовал в разработке ExplainitAll — библиотеки интерпретируемого ИИ для нейросетей трансформер. 6+ лет в Ai, более 8 завершенных коммерческих ИИ проектов с LLM.

Про тренды трендов

Кстати, интересно посмотреть на то, как сложность D&A отражается в подаче самих трендов Gartner:
▫️ Когда-то был так называемый Gartner Magic Quadrant для DS/ML платформ — по сути рейтинг 10-20 вендорских платформ. В связи со взрывом ландшафта решений и фреймворков для DS/ML он потерял актуальность и был заменен на так называемый Market Guide Report, описывающий каким функционалом должна в принципе обладать идеальная DS/ML платформа, но уже без попыток проанализировать и обозреть все существующие платформы.
▫️ Когда-то в D&A/ML/AI трендах от Gartner проскакивали конкретные технологии, такие как например графы, причинно следственный анализ или Edge-аналитика. В какой-то момент это тоже потеряло особый смысл, и был обозначен один тренд Emergent AI — все новые методы и технологии ML/AI потенциально полезные для бизнеса с посылом, что полезно за всеми этими технологиями следить.
▫️ А теперь потеряло смысл и выделение каких-то отдельных трендов D&A, таких например как Data Fabric, Observability или Responsible AI. Просто обозначены 4 крупные группы.

Вообще, даже эти 4 тренда Gartner 2024 можно еще сгруппировать в 2 ключевых мотива:
▫️ Важность D&A для бизнеса (тренд №4 в целом решает ту же задачу эффективного достижения бизнес целей организации с помощью широкой адаптации D&A);
▫️ Управление сложностью (проблемы доверия к данным и аналитике из тренда №3 — по сути следствие этой сложности).

А управление сложностью в конечном счете тоже нужно для решения бизнес задач, так что тренд остаётся один:
▫️ Используйте данные и аналитику осознанно для решения ваших бизнес задач)) Саша Бородин, привет;)

Уже меньше чем через полтора часа начнём наше обсуждение трендов, подключайтесь→