Data Science Эксперт группы валидации моделей (Рейтинговое агентство), Recruitment Boutique S.M.Art
*Валидация методик и моделей, применяемых в рейтинговом агентстве
*Участие в разработке технической базы (скрипты, витрины данных) для проведения валидации
*Сбор и систематизация финансовой и статистической информации
*Подготовка отчетов о валидации для предоставления на методологический комитет и в ЦБ
Requirements
*Высшее математическое, экономико-математическое, техническое образование (математические/экономические/физические факультеты передовых ВУЗов)
*Навыки программирования в Python/R или Matlab/C
Знания подходов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
*Знание подходов к валидации моделей
*Знание английского не ниже intermediate
*Опыт работы не менее 1+ лет в сфере data science: в рисках в банках (интегрированный риск-менеджмент, кредитный риск, рыночный риск), или в релевантных областях в международных рейтинговых агентств или Big4, актуарном подразделении страховых компаний
Желательно:
*Дополнительное образование в области экономики/математики (CFA, FRM, CQF) - как преимущество
*Опыт проведения валидации моделей
*Знание организации баз данных, знание SQL
*Личные качества:
*Аналитический склад ума
*Обучаемость
*Коммуникабельность
*Внимание к деталям
Conditions
*Создание и внедрение научно обоснованных подходов для оценки качества применяемых подходов
*Расширение кругозора в отношении кредитного риска различного типа субъектов
*Условия обсуждаются индивидуально с успешным кандидатом
*Постоянная ставка, оформление в штат по ТК РФ, ДМС
*Интересные задачи и проекты, профессиональная команда
Requirements
*Высшее математическое, экономико-математическое, техническое образование (математические/экономические/физические факультеты передовых ВУЗов)
*Навыки программирования в Python/R или Matlab/C
Знания подходов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
*Знание подходов к валидации моделей
*Знание английского не ниже intermediate
*Опыт работы не менее 1+ лет в сфере data science: в рисках в банках (интегрированный риск-менеджмент, кредитный риск, рыночный риск), или в релевантных областях в международных рейтинговых агентств или Big4, актуарном подразделении страховых компаний
Желательно:
*Дополнительное образование в области экономики/математики (CFA, FRM, CQF) - как преимущество
*Опыт проведения валидации моделей
*Знание организации баз данных, знание SQL
*Личные качества:
*Аналитический склад ума
*Обучаемость
*Коммуникабельность
*Внимание к деталям
Conditions
*Создание и внедрение научно обоснованных подходов для оценки качества применяемых подходов
*Расширение кругозора в отношении кредитного риска различного типа субъектов
*Условия обсуждаются индивидуально с успешным кандидатом
*Постоянная ставка, оформление в штат по ТК РФ, ДМС
*Интересные задачи и проекты, профессиональная команда
Status
Closed Created: 13/04/2020