IBM и Meta* организовали международный альянс в области ИИ

Организация преследует следующие цели:

• Разработка и внедрение тестов и стандартов оценки, инструментов и т.д. которые позволят ответственно разрабатывать и использовать системы ИИ в глобальном масштабе, включая создание каталога проверенных инструментов безопасности, защиты и доверия.

• Ответственное продвижение экосистемы открытых базовых (foundation) моделей с различными модальностями, включая высокоэффективные многоязычные, мультимодальные и научные модели, которые могут помочь в решении общих проблем в области климата, образования и других сфер.

• Развитие динамичной экосистемы аппаратных ускорителей ИИ, увеличивая вклад и внедряя необходимые программные технологии.

• Поддержка глобального развития навыков работы с ИИ и поисковых исследований. Привлечение академического сообщества к поддержке ученых и студентов в обучении и участию в проектах по созданию моделей и инструментов ИИ.

• Разработка образовательного контента и ресурсов для информирования общественности и властей о преимуществах, рисках, решениях и точном регулировании ИИ.

• Запуск инициатив, которые поощряют открытую разработку ИИ безопасными и эффективными способами, проведение мероприятий для изучения вариантов использования ИИ и демонстрации ответственного использование технологий ИИ членами Альянса.

В организации более 50 членов и партнёров, включая AMD, CERN, Имперский колледж Лондона, Dell, Hugging Face, Intel, Oracle, INSAIT, Linux Foundation, Альянс MOC под управлением Бостонского и Гарвардского университетов, Токийский, Йельский университеты и других.

*организация запрещена в России как экстремистская

https://thealliance.ai/news

Google представила мультимодальную модель, превзошедшую GPT-4 в большинстве тестов

Под именем Gemini компания выпустила сразу несколько ИИ-моделей: Gemini Nano для работы на устройствах Android, Gemini Pro для сервисов Google, самая мощная модель — Gemini Ultra —по всей видимости, предназначена для ЦОД и корпоративных приложений.

Gemini, Pro и Nano выйдут 13 декабря. Модель Pro будет доступна через чат-бота Bard, разработчики и корпоративные клиенты получат доступ через Vertex AI в Google Cloud или Generative AI Studio.

В Google утверждают, что Ultra стала первой ИИ-моделью, которая превзошла людей в междисциплинарном тесте MMLU, включающем математику, физику, право, медицину, этику — всего 57 областей. Модель набрала в нём 90%, а GPT-4 — 86,4%. В тесте на генерацию кода на Python HumanEval Ultra показала 74,4% против 67% у GPT-4.

Разработчики обещают, что Ultra будет использоваться в новом инструменте для написания кода под названием AlphaCode2, который, по утверждению Google, способен в тестах превзойти 85% программистов.

Самое явное преимущество Gemini, как отмечают в компании, заключается в её мультимодальности. Google не обучала отдельные модели для распознавания голоса и изображений, такие как DALL-E и Whisper от OpenAI, а с самого начала строила одну, способную воспринимать разные виды информации. И в компании обещают, что это восприятие будет только улучшаться.

https://deepmind.google/technologies/gemini/#capabilities

Foxconn — контрактный поставщик Apple — инвестирует $1,5 млрд в Индию

Вложения были сделаны через дочернюю компанию Hon Hai Technology India Mega Development, которая зарегистрирована в индийском штате Махараштра. Эквивалентная $1,541 млрд сумма в индийских рупиях будет направлена на строительный проект для удовлетворения «оперативных потребностей».

Тайваньский гигант Foxconn является крупным поставщиком Apple и имеет значительные производства в материковом Китае. Заводы компании, имеющие большую долю в производства iPhone, сильно пострадали в результате нарушения цепочек поставок в период пандемии COVID-19 и карантина в Китае. Foxconn уже анонсировала несколько проектов внутри Индии, в том числе проект стоимостью $600 млн в штате Карнатака и завод стоимостью $500 млн в штате Телангана.

https://www.cnbc.com/2023/11/27/apple-iphone-maker-foxconn-to-invest-1point5-billion-in-india-expansion.html

Tata Technologies успешно провела IPO в Индии

Подразделение инженерных исследований компании Tata Motors, владельца бренда автомобилей Jaguar Land Rover, привлекло $365 млн в ходе IPO. Подписка на акции была превышена в 69 раз. Это размещение — первое в конгломерате с 2004 г.

Tata Technologies предоставляет услуги инженерных исследований, а также разработку продуктов и цифровых решений мировым OEM-производителям и их ключевым поставщикам. Автомобильный бизнес обеспечивает около 70% продаж компании, при этом Tata Motors и JLR входят в число ключевых клиентов, также крупным заказчиком становится вьетнамская компания Vinfast, проведшая IPO на Nasdaq ранее в этом году. Tata Technologies планирует расширить свою деятельность в аэрокосмической, транспортной и электротранспортной сферах.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-11-30/tata-technologies-to-boost-hot-india-ipo-market-on-trading-debut

Китай сокращает отставание в чипах мобильной памяти от Южной Кореи и США

ChangXin Memory Technologies (CXMT), один из ведущих производителей полупроводников в стране, заявил, что произвёл первый в Китае чип памяти (DRAM) типа lower power Double Data Rate 5 (LPDDR5) для мобильных устройств. В частности, версия чипа на 12 Гб уже протестирована производителями смартфонов Xiaomi и Transsion. Новая модель на 50% быстрее и на 30% экономичнее предыдущего поколения чипов — LPDDR4X. При этом техпроцесс компания не раскрывает.

Samsung выпустил свой первый чип стандарта LPDDR5 в 2018 г., Micron — в 2020 г., Sk Hynix — в 2021 г. Теперь в «клуб» лидеров рынка чипов памяти нового стандарта вошёл и китайский производитель.

 
https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3243258/tech-war-china-makes-key-progress-narrowing-mobile-memory-chip-gap-south-korea-us