EMCR
EMCR EMCR
or

Search Results

Data Scientist, Machine Learning (ML), Pytorch, Tensorflow
• Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет • Опыт построения ML моделей / разработки
поиске Data Scientist в корпоративно-инвестиционный блок банка ВТБ, который будет отвечать за развитие ML
Задачи: • Построение и оптимизация моделей прогнозирования • Разработка ML инструментов, повышающих
эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее) • Разработка ML инструментов
Data Science, Econometrics, Data Scientist, Machine Learning (ML), Mathematical Statistics
методов / алгоритмов Machine Learning (кластеризация, классификация, регрессия), навык построения моделей ML
кандидата в команду оценки продуктов Банка с уверенными знаниями в области анализа данных, эконометрики, ML
Основные функции: • Разработка эконометрических и ML моделей для прогноза поведения клиентов по продуктам
SQL, Data Science, Artificial Intelligence (AI), Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML
- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг
- Проектировать, разрабатывать и внедрять ML модели, участвовать в разработке pipeline до промышленной
Project Management, Data Science, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Large IT Projects
Требования: - Опыт работы в ML проектах от 2-ух лет - Высшее образование в области математического
моделирования/информатики/машинного обучения - Понимание ML задач и основных методов их решения,
- Знание основ DevOps для ML-моделей - Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка
на потребности и запросы бизнес-заказчиков - Участвовать в проектировании, разработке и внедрении ML
Artificial Intelligence (AI), Data Scientist, Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML
- Проектировать, разрабатывать и внедрять ML модели, участвовать в разработке pipeline до промышленной
Algorithmic Trading, Data Science, Machine Learning (ML), Predictive Analytics, FOREX, Quantitative Research
• Владение методами ML будет значительным преимуществом • Знание законодательства РФ о рынке ценных
машинным обучением на табличных данных (gradient boosting, RF), который сможет имплементировать SOTA ML-решения
Основные зоны ответственности в рамках направления: · Разработка ML-моделей для базы 100+ млн розничных
генерация идей для выбора направлений/ мат. инструментов разработки - контроль и взаимодействие с ML
статистической информацией, графиков) - Базовое понимание Project-management и принципа работы различных ML-моделей
статистической информацией, графиков) - Базовое понимание Project-management и принципа работы различных ML-моделей
SQL, Data Science, Artificial Intelligence (AI), Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML
Market research/Trading, Data Science, Trading, EFX Trading, EFX, Machine Learning (ML), Predictive Analytics
статистической информацией, графиков) - Базовое понимание Project-management и принципа работы различных ML-моделей