Search Results
Data Scientist, Machine Learning (ML), Pytorch, Tensorflow
• Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет
• Опыт построения ML моделей / разработки
поиске Data Scientist в корпоративно-инвестиционный блок банка ВТБ, который будет отвечать за развитие ML
Задачи:
• Построение и оптимизация моделей прогнозирования
• Разработка ML инструментов, повышающих
эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее)
• Разработка ML инструментов
Data Science, Econometrics, Data Scientist, Machine Learning (ML), Mathematical Statistics
методов / алгоритмов Machine Learning (кластеризация, классификация, регрессия), навык построения моделей ML
кандидата в команду оценки продуктов Банка с уверенными знаниями в области анализа данных, эконометрики, ML
Основные функции:
• Разработка эконометрических и ML моделей для прогноза поведения клиентов по продуктам
SQL, Data Science, Artificial Intelligence (AI), Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML
- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор
алгоритмов и тюнинг
- Проектировать, разрабатывать и внедрять ML модели, участвовать в разработке
pipeline до промышленной
Project Management, Data Science, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Large IT Projects
Требования:
- Опыт работы в ML проектах от 2-ух лет
- Высшее образование в области математического
моделирования/информатики/машинного обучения
- Понимание ML задач и основных методов их решения,
- Знание основ DevOps для ML-моделей
- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка
на потребности и запросы
бизнес-заказчиков
- Участвовать в проектировании, разработке и внедрении ML
Artificial Intelligence (AI), Data Scientist, Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML
- Проектировать, разрабатывать и внедрять ML модели, участвовать в разработке pipeline до
промышленной
Algorithmic Trading, Data Science, Machine Learning (ML), Predictive Analytics, FOREX, Quantitative Research
• Владение методами ML будет значительным преимуществом
• Знание законодательства РФ о рынке ценных
машинным обучением на табличных данных (gradient boosting, RF), который сможет имплементировать SOTA ML-решения
Основные зоны ответственности в рамках направления:
· Разработка ML-моделей для базы 100+ млн розничных
генерация идей для выбора направлений/ мат. инструментов разработки
- контроль и взаимодействие с ML
статистической информацией, графиков)
- Базовое понимание Project-management и принципа работы различных ML-моделей
статистической информацией, графиков)
- Базовое понимание Project-management и принципа работы различных ML-моделей
SQL, Data Science, Artificial Intelligence (AI), Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML
Market research/Trading, Data Science, Trading, EFX Trading, EFX, Machine Learning (ML), Predictive Analytics