⛓ Запрет на ввоз в США российских цветных металлов хоть и не сильно, но все же напугал инвесторов. На самом деле и «Русал», и «Норникель» поставляют в Америку не так много продукции. Также, как утверждают аналитики, нет ничего страшного в запрете на пополнение складов Лондонской биржи металлов.
Как ограничения отразятся на бизнесе металлургов, а также что будет с их акциями — в обзоре «РБК Инвестиций».
США ввели санкции на металлы. 👉 Что будет с акциями «Русала» и «Норникеля»
@selfinvestor
Как ограничения отразятся на бизнесе металлургов, а также что будет с их акциями — в обзоре «РБК Инвестиций».
США ввели санкции на металлы. 👉 Что будет с акциями «Русала» и «Норникеля»
@selfinvestor
15 Apr'24 21:35
📒В «БКС Мир Инвестиций» улучшили прогноз по акциям золотодобытчиков
▪️«Южуралзолото» — целевая цена увеличена на 25%, до ₽1,5. Взгляд на компанию — позитивный.
▪️«Полюс»— целевая цена выросла на 20%, до ₽18 тыс. Взгляд на компанию — нейтральный.
Эксперты ожидают значительный рост добычи «Полюса» не раньше 2028–2029 годов после запуска мегапроекта «Сухой Лог» в Иркутской области.
▪️Polymetal — целевая цена по бумагам Polymetal увеличена на 10%, до ₽440. Взгляд на компанию — нейтральный.
Подробнее: ➡️ Аналитики БКС улучшили прогноз по акциям российских золотодобытчиков
@selfinvestor
▪️«Южуралзолото» — целевая цена увеличена на 25%, до ₽1,5. Взгляд на компанию — позитивный.
«По-прежнему считаем ЮГК фаворитом отрасли: добыча удвоится в 2027 году, а завершение инвестиций в ключевые проекты обеспечит положительный денежный поток с 2024 года», — указали аналитики.
▪️«Полюс»— целевая цена выросла на 20%, до ₽18 тыс. Взгляд на компанию — нейтральный.
Эксперты ожидают значительный рост добычи «Полюса» не раньше 2028–2029 годов после запуска мегапроекта «Сухой Лог» в Иркутской области.
▪️Polymetal — целевая цена по бумагам Polymetal увеличена на 10%, до ₽440. Взгляд на компанию — нейтральный.
«Подъем акций Polymetal после продажи активов в России будет определяться стратегией, которую совет директоров рассмотрит в мае. Неопределенность высокая, поэтому закладываем отсутствие роста в финансовую модель», — отметили в «БКС Мир Инвестиций».
Подробнее: ➡️ Аналитики БКС улучшили прогноз по акциям российских золотодобытчиков
@selfinvestor
15 Apr'24 21:10
Москва и Центральная Россия в целом ожидаемо лидируют по темпам развития электротранспорта и зарядной инфраструктуры: в 2023 г. на долю Центрального федерального округа приходилось 26,6% действующих зарядных станций в РФ и 33,2% общероссийского парка аккумуляторных электромобилей (BEV).
*Данные по зарядным станциям приведены на 1 июля 2023 г., а по аккумуляторным электромобилям – на ноябрь 2023 г.
*Данные по зарядным станциям приведены на 1 июля 2023 г., а по аккумуляторным электромобилям – на ноябрь 2023 г.
К июлю 2023 г. в структуре российского парка электрических авто – включая легковые электромобили, электробусы и электрогрузовики – 79% приходилось на аккумуляторные электромобили (Battery Electric Vehicles, BEV), а 21% – на гибриды, подзаряжаемые от внешнего источника энергии (Plug-in Hybrid Electric Vehicles, PHEV).
Парк электробусов в России увеличился в три с лишним раза в период с 2017 по 2022 гг., достигнув 1144 единиц. Свыше 90% действующих электробусов приходится на Москву, где к 2030 г. планируется практически полностью электрифицировать наземный общественный транспорт.
Доля электробусов в структуре парка электрических авто в России (включая подзаряжаемые гибриды) в 2022 г. достигла 4,8%, тогда как доля легковых электромобилей – 75%, а электрогрузовиков – 0,2%.
Доля электробусов в структуре парка электрических авто в России (включая подзаряжаемые гибриды) в 2022 г. достигла 4,8%, тогда как доля легковых электромобилей – 75%, а электрогрузовиков – 0,2%.
15 Apr'24 21:00
🍏 Самые важные вопросы X5 — про редомициляцию, дивиденды и рост бизнеса
Самое главное в кейсе X5 для российского инвестора — начавшийся «переезд» компании в Россию. Как долго он продлится? Будет ли «навес» в акциях после возобновления торгов? Как скоро эмитент вернется к выплате дивидендов? А для построения долгосрочных стратегий важно знать, как X5 Group собирается расти дальше.
Обо всем этом будем говорить завтра в 19:00 мск в «Клубе инвесторов» РБК Pro с Марией Язевой, начальником управления по связям с инвесторами X5 Retail Group.
Посмотреть прямой эфир или запись встречи можно только по подписке на РБК Pro. Если у вас есть вопросы к спикерам, вы можете их задать при регистрации или в чате во время мероприятия.
🔑 Зарегистрироваться
@selfinvestor
Самое главное в кейсе X5 для российского инвестора — начавшийся «переезд» компании в Россию. Как долго он продлится? Будет ли «навес» в акциях после возобновления торгов? Как скоро эмитент вернется к выплате дивидендов? А для построения долгосрочных стратегий важно знать, как X5 Group собирается расти дальше.
Обо всем этом будем говорить завтра в 19:00 мск в «Клубе инвесторов» РБК Pro с Марией Язевой, начальником управления по связям с инвесторами X5 Retail Group.
Посмотреть прямой эфир или запись встречи можно только по подписке на РБК Pro. Если у вас есть вопросы к спикерам, вы можете их задать при регистрации или в чате во время мероприятия.
🔑 Зарегистрироваться
@selfinvestor
15 Apr'24 20:36
Банк Японии, на фоне статистики из США, похоже, все же немного впал в ступор, йена подтягивается к новой ровной цифре 155, доходность десятилеток подрастает (0.86%).
Дежурные заявления Минфина Японии о том, что они "внимательно" следят за курсом пока не мешают рынку прощупывать где у "внимательных наблюдателей" болевой порог. В прошлый раз они сначала пытались удержать 145 потратив $20 млрд за день, но потом пришлось отойти и потратить еще $43 млрд чтобы не пустить выше 150.... похоже им нравятся цифры кратные 5 ... но это не точно
@truecon
Дежурные заявления Минфина Японии о том, что они "внимательно" следят за курсом пока не мешают рынку прощупывать где у "внимательных наблюдателей" болевой порог. В прошлый раз они сначала пытались удержать 145 потратив $20 млрд за день, но потом пришлось отойти и потратить еще $43 млрд чтобы не пустить выше 150.... похоже им нравятся цифры кратные 5 ... но это не точно
@truecon
15 Apr'24 20:19
15 Apr'24 19:40
💿Аналитики присмотрелись к акциям «Русала»
✅ ПСБ добавил акции металлурга в список самых перспективных бумаг для покупки на краткосрочную перспективу. Таргет был установлен на уровне ₽45, потенциал роста до этого значения — около 5%.
Подробнее: ➡️ В Промсвязьбанке обновили подборку с краткосрочными идеями на рынке акций
❓А что насчёт более длинного горизонта инвестирования?
✔️Аналитики брокера «ВТБ Мои Инвестиции» включили «Русал» в список десяти самых привлекательных акций на российском рынке на фоне начавшегося роста цен на алюминий.
Подробнее: ➡️ «ВТБ Мои Инвестиции» включили бумаги «Русала» в топ-10 российских акций
@selfinvestor
✅ ПСБ добавил акции металлурга в список самых перспективных бумаг для покупки на краткосрочную перспективу. Таргет был установлен на уровне ₽45, потенциал роста до этого значения — около 5%.
Подробнее: ➡️ В Промсвязьбанке обновили подборку с краткосрочными идеями на рынке акций
❓А что насчёт более длинного горизонта инвестирования?
✔️Аналитики брокера «ВТБ Мои Инвестиции» включили «Русал» в список десяти самых привлекательных акций на российском рынке на фоне начавшегося роста цен на алюминий.
«Мировые цены на этот металл перешли в высокий ценовой диапазон $2400-2700 за тонну и обновили максимум года. Удержание цен на таком уровне может позволить компании показать рентабельность свободного денежного потока около 20-35% и способствовать росту котировок акций «Русала», — отметил инвестиционный стратег брокера ВТБ Мои Инвестиции Станислав Клещев.
Подробнее: ➡️ «ВТБ Мои Инвестиции» включили бумаги «Русала» в топ-10 российских акций
@selfinvestor
15 Apr'24 19:33
США: потребитель продолжает активно потреблять
Мартовская статистика из США продолжает утилизировать надежды на понижение ставок ФРС, розничные продажи в марте выросли на 0.7% м/м, а за февраль рост был пересмотрен с 0.6% м/м до 0.9% м/м. Годовой прирост правда не такой активный и составил 2.4% г/г, но слабость в основном за счет автомобилей, без учета которых продажи в марте выросли на 1.1% м/м и 4.2% г/г. Без учета автомобилей, бензина и продуктов питания рост тоже активен 1% м/м и 5.5% г/г и они на 40% в номинале выше доковидного уровня.
Хотя ничего экстремального не происходит, а в реальном выражении продажи скорее остаются в диапазоне уже третий год, но это по-прежнему говорит о достаточно активной позиции потребителя США, который упорно не хочет экономить, несмотря на достаточно высокие ставки. Пока такая динамика сохраняется ФРС крайне сложно надеяться на возврат инфляции к цели.
На таком фоне, а также на фоне того, что в понедельник исполняются сделки по размещению длинных гособлигаций, доходность полетела дальше... десятилетки выше 4.6%, а рынок оценивает вероятность понижения ставки в июле уже меньше, чем в 50%... теперь ожидания уже на сентябрь
P.S.: Деловая активность в промышленности Нью-Йорка хуже ожиданий... но индексы роста цен подросли.
@truecon
Мартовская статистика из США продолжает утилизировать надежды на понижение ставок ФРС, розничные продажи в марте выросли на 0.7% м/м, а за февраль рост был пересмотрен с 0.6% м/м до 0.9% м/м. Годовой прирост правда не такой активный и составил 2.4% г/г, но слабость в основном за счет автомобилей, без учета которых продажи в марте выросли на 1.1% м/м и 4.2% г/г. Без учета автомобилей, бензина и продуктов питания рост тоже активен 1% м/м и 5.5% г/г и они на 40% в номинале выше доковидного уровня.
Хотя ничего экстремального не происходит, а в реальном выражении продажи скорее остаются в диапазоне уже третий год, но это по-прежнему говорит о достаточно активной позиции потребителя США, который упорно не хочет экономить, несмотря на достаточно высокие ставки. Пока такая динамика сохраняется ФРС крайне сложно надеяться на возврат инфляции к цели.
На таком фоне, а также на фоне того, что в понедельник исполняются сделки по размещению длинных гособлигаций, доходность полетела дальше... десятилетки выше 4.6%, а рынок оценивает вероятность понижения ставки в июле уже меньше, чем в 50%... теперь ожидания уже на сентябрь
P.S.: Деловая активность в промышленности Нью-Йорка хуже ожиданий... но индексы роста цен подросли.
@truecon
15 Apr'24 19:25
🇨🇳 Активность на рынках капитала Китая упала до многолетних минимумов, сообщает Financial Times.
Так, по данным Dealogic, в этом году китайские компании привлекли всего $6,4 млрд в ходе IPO, а также последующих размещений акций, что является самым низким показателем за всю историю ведения статистики. Объем привлеченных китайскими компаниями средств на офшорных рынках, включая Гонконг, составил $1,6 млрд. Это минимальная сумма с 2003 года
Как отмечает газета, падение активности на рынках капитала свидетельствует о падающем доверии инвесторов ко второй по величине экономики стране, которая испытывает проблемы из-за падения потребительской активности и масштабного кризиса на рынке недвижимости.
@kommersant
Так, по данным Dealogic, в этом году китайские компании привлекли всего $6,4 млрд в ходе IPO, а также последующих размещений акций, что является самым низким показателем за всю историю ведения статистики. Объем привлеченных китайскими компаниями средств на офшорных рынках, включая Гонконг, составил $1,6 млрд. Это минимальная сумма с 2003 года
Как отмечает газета, падение активности на рынках капитала свидетельствует о падающем доверии инвесторов ко второй по величине экономики стране, которая испытывает проблемы из-за падения потребительской активности и масштабного кризиса на рынке недвижимости.
@kommersant
15 Apr'24 19:11
🚘Рынок не воодушевился планами Tesla провести масштабные сокращения сотрудников
В моменте котировки снизились на 3,89%, до $164,4. Акции дешевеют на фоне новости о том, что автопроизводитель намерен сократить более 10% сотрудников по всему миру. Tesla приняла такое решение в рамках усилий по снижению расходов и повышению эффективности компании.
«Сейчас, когда мы готовим компанию к следующему этапу роста, крайне важно рассмотреть каждый аспект деятельности компании с точки зрения сокращения расходов и повышения производительности», — указал основатель и генеральный директор Tesla Илон Маск.
Подробнее ➡️ Акции Tesla упали на фоне новостей о масштабных сокращениях сотрудников
@selfinvestor
В моменте котировки снизились на 3,89%, до $164,4. Акции дешевеют на фоне новости о том, что автопроизводитель намерен сократить более 10% сотрудников по всему миру. Tesla приняла такое решение в рамках усилий по снижению расходов и повышению эффективности компании.
«Сейчас, когда мы готовим компанию к следующему этапу роста, крайне важно рассмотреть каждый аспект деятельности компании с точки зрения сокращения расходов и повышения производительности», — указал основатель и генеральный директор Tesla Илон Маск.
Подробнее ➡️ Акции Tesla упали на фоне новостей о масштабных сокращениях сотрудников
@selfinvestor
15 Apr'24 18:53
Искусство и финансы 🎨
Во Всемирный день искусства мы решили взглянуть на финансы глазами талантливых художников и подобрали тематические произведения 👆
📌 Расскажите о своей любимой картине в комментариях!
Кстати, картины — это еще и хорошие инвестиции 😏🟡
Во Всемирный день искусства мы решили взглянуть на финансы глазами талантливых художников и подобрали тематические произведения 👆
📌 Расскажите о своей любимой картине в комментариях!
Кстати, картины — это еще и хорошие инвестиции 😏🟡
15 Apr'24 18:51
🐍 Цифры разошлись, товарищи @macroresearch
@c0ldness
@c0ldness
❔Что ЦБ говорит об инфляции в марте?
💡Волатильно над целью
• Инфляция замедлилась – но в меньшей степени в устойчивых компонентах
Итак, по оценкам ЦБ, текущие темпы инфляции в марте соответствовали 4.5% SAAR* против 6.3% SAAR в феврале
🎯На уровне устойчивых компонент цель в 4% заметно дальше
i) базовая инфляция остается выше 6% SAAR
ii) темпы прироста цен без 20 волатильных компонент ускорились до 5.7% SAAR с 5% SAAR в марте
iii) в услугах без ЖКУ темпы по-прежнему двузначные – 13% SAAR
💡"Для снижения инфляции необходимо поддерживать жесткие денежно-кредитные условия в течение продолжительного времени"
• Основным проинфляционным фактором ЦБ считает высокий внутренний спрос, который опережает возможности расширения предложения
⌛️На первой неделе апреля текущие темпы инфляции ускорились до 7% SAAR – одна недельная точка не позволяет нам судить о полной картине, но, вместе с динамикой устойчивых компонент инфляции, должна давать повод думать о неустойчивости замедления
Все, что нужно знать о сезонно скорректированной инфляции за март, в графиках
* С сезонной коррекцией в пересчете на год
@xtxixty
💡Волатильно над целью
• Инфляция замедлилась – но в меньшей степени в устойчивых компонентах
Итак, по оценкам ЦБ, текущие темпы инфляции в марте соответствовали 4.5% SAAR* против 6.3% SAAR в феврале
🎯На уровне устойчивых компонент цель в 4% заметно дальше
i) базовая инфляция остается выше 6% SAAR
ii) темпы прироста цен без 20 волатильных компонент ускорились до 5.7% SAAR с 5% SAAR в марте
iii) в услугах без ЖКУ темпы по-прежнему двузначные – 13% SAAR
💡"Для снижения инфляции необходимо поддерживать жесткие денежно-кредитные условия в течение продолжительного времени"
• Основным проинфляционным фактором ЦБ считает высокий внутренний спрос, который опережает возможности расширения предложения
⌛️На первой неделе апреля текущие темпы инфляции ускорились до 7% SAAR – одна недельная точка не позволяет нам судить о полной картине, но, вместе с динамикой устойчивых компонент инфляции, должна давать повод думать о неустойчивости замедления
Все, что нужно знать о сезонно скорректированной инфляции за март, в графиках
* С сезонной коррекцией в пересчете на год
@xtxixty
Макро – week ahead
🗓Чего ждать на этой неделе?
• ЦБ перед неделей тишины прокомментирует мартовскую инфляцию (в т.ч. в регионах), опубликует отчеты о банковском секторе и региональной экономике, результаты макроопроса, а также бюллетень "О чем говорят тренды"
• Узнаем, что в апреле происходит с динамикой инфляционных ожиданий населения и ценовых ожиданий предприятий
• Росстат отчитается об инфляции с 9 по 15 апреля (ждем +(0.09–0.15)% н/н) и ценах производителей в марте
• МВФ представит новый World Economic Outlook
⏪Новости макро прошлой недели
• Инфляция по итогам марта составила 0.39% м/м | 7.7% г/г, что, по нашим оценкам, соответствует 4.1% SAAR – динамика по компонентам была неоднородной, но в самой устойчивой компоненте ИПЦ, нерегулируемых услугах, текущие темпы превысили 10% SAAR
• В апреле инфляция ускорилась – на первой неделе текущие темпы были равны 7% SAAR
• Рост российского экспорта в марте до 39.6 млрд долл., максимума с сентября 2023, должен увеличить предложение валюты со стороны экспортеров и поддержать рубль в течение следующих двух месяцев из-за сохраняющихся лагов в экспортных расчетах
• Федеральный бюджет в марте был исполнен с профицитом в 0.87 трлн руб., а накопленный с начала года дефицит сократился до 0.6 трлн – ненефтегазовые доходы складываются выше плана в т.ч. из-за разгона экономической активности в начале года, а нефтегазовые были поддержаны НДД
📊IMOEX за неделю вырос на 1.8%, USDRUB и CNYRUB на конец недели – 93.4 и 12.9
@xtxixty
🗓Чего ждать на этой неделе?
• ЦБ перед неделей тишины прокомментирует мартовскую инфляцию (в т.ч. в регионах), опубликует отчеты о банковском секторе и региональной экономике, результаты макроопроса, а также бюллетень "О чем говорят тренды"
• Узнаем, что в апреле происходит с динамикой инфляционных ожиданий населения и ценовых ожиданий предприятий
• Росстат отчитается об инфляции с 9 по 15 апреля (ждем +(0.09–0.15)% н/н) и ценах производителей в марте
• МВФ представит новый World Economic Outlook
⏪Новости макро прошлой недели
• Инфляция по итогам марта составила 0.39% м/м | 7.7% г/г, что, по нашим оценкам, соответствует 4.1% SAAR – динамика по компонентам была неоднородной, но в самой устойчивой компоненте ИПЦ, нерегулируемых услугах, текущие темпы превысили 10% SAAR
• В апреле инфляция ускорилась – на первой неделе текущие темпы были равны 7% SAAR
• Рост российского экспорта в марте до 39.6 млрд долл., максимума с сентября 2023, должен увеличить предложение валюты со стороны экспортеров и поддержать рубль в течение следующих двух месяцев из-за сохраняющихся лагов в экспортных расчетах
• Федеральный бюджет в марте был исполнен с профицитом в 0.87 трлн руб., а накопленный с начала года дефицит сократился до 0.6 трлн – ненефтегазовые доходы складываются выше плана в т.ч. из-за разгона экономической активности в начале года, а нефтегазовые были поддержаны НДД
📊IMOEX за неделю вырос на 1.8%, USDRUB и CNYRUB на конец недели – 93.4 и 12.9
@xtxixty
15 Apr'24 18:32
Ⓜ️ Наднациональный налоговый комитет подвел итоги первого квартала 2024 года
Комитет создан для контроля за реализацией Договора между Россией и Белоруссией об общих принципах налогообложения по косвенным налогам.
Итоги:
➡️Сформирован полный состав Комитета от российской и белорусской стороны. Список опубликован на сайтах финансовых и налоговых органов стран-участниц Договора.
➡️Проведен анализ национальных налоговых законодательств, который подтвердил их соответствие подписанному Договору по косвенным налогам. Мониторинг законодательств будет продолжаться.
➡️Рассмотрены результаты работы интегрированной системы администрирования косвенных налогов России и Белоруссии: она функционирует в соответствии с положениями Договора, обязательства по представлению информации в систему выполняются в полном объеме.
📌 Заседания Комитета проводятся на ежемесячной основе. Итоги первого полугодия работы будут подведены в очном формате в июне 2024 года в Бресте. Заседание состоится в преддверии XII форума регионов двух стран, который пройдет с 26 по 28 июня Витебске, Полоцке и Новополоцке.
Подробнее
@minfin
Комитет создан для контроля за реализацией Договора между Россией и Белоруссией об общих принципах налогообложения по косвенным налогам.
Итоги:
➡️Сформирован полный состав Комитета от российской и белорусской стороны. Список опубликован на сайтах финансовых и налоговых органов стран-участниц Договора.
➡️Проведен анализ национальных налоговых законодательств, который подтвердил их соответствие подписанному Договору по косвенным налогам. Мониторинг законодательств будет продолжаться.
➡️Рассмотрены результаты работы интегрированной системы администрирования косвенных налогов России и Белоруссии: она функционирует в соответствии с положениями Договора, обязательства по представлению информации в систему выполняются в полном объеме.
📌 Заседания Комитета проводятся на ежемесячной основе. Итоги первого полугодия работы будут подведены в очном формате в июне 2024 года в Бресте. Заседание состоится в преддверии XII форума регионов двух стран, который пройдет с 26 по 28 июня Витебске, Полоцке и Новополоцке.
Подробнее
@minfin
15 Apr'24 18:30
If you care for your *** country read Blanchard & Quah's The Dynamic Effects of Aggregate Demand and Supply Disturbances
@c0ldness
@c0ldness
😇 BQ-SVAR: Wolfram
1. Забираем мой пакет Economica отсюда (не спрашивайте - у каждого человека есть в жизни период, когда он не вполне понимает, что он делает)
2. Собираем данные и оцениваем VAR:
dfoi = TimeSeriesImport["databq.xlsx"]
val = Values[dfoi];
data = Transpose[#@"Values" & /@ val];
dates = First[val]["Dates"];
varlag = 12
varm = VARModelFit[data, varlag];
2. Идетифицируем SVAR:
svar = VARImpulseResponse[varm, Length@data - varm["nlags"], "BlanchardQuah", 0];
irf = svar["IRF"];
irfs = Chop@irf[[ ;; ]];
structuralResiduals =
varm["FitResiduals"] . Inverse[svar["invA"]]\[Transpose];
3. Делаем историческую декомпозицию вкладов структурных шоков:
empirf = irfs[[All, 1, All]];
histDecomp = ((Plus @@ (Reverse[empirf[[;; #]]]*
structuralResiduals[[;; #]]))) & /@
Range[(Length@data - varm["nlags"])];
resid = Total /@ histDecomp;
bchart = (Join[
histDecomp, {yd[[-(Length@data - varm["nlags"]) ;;]] -
resid}\[Transpose], 2]);
4. Наш целевой ряд - это накопленная сумма вкладов "собственных" шоков выпуска:
trendbq =
TimeSeries[{dates[[varlag +1 ;;]],
Total /@ (bchart[[All, {1, 5}]])}\[Transpose]]
tsoi = TimeSeriesIntegrate[trendbq]
@c0ldness
1. Забираем мой пакет Economica отсюда (не спрашивайте - у каждого человека есть в жизни период, когда он не вполне понимает, что он делает)
2. Собираем данные и оцениваем VAR:
dfoi = TimeSeriesImport["databq.xlsx"]
val = Values[dfoi];
data = Transpose[#@"Values" & /@ val];
dates = First[val]["Dates"];
varlag = 12
varm = VARModelFit[data, varlag];
2. Идетифицируем SVAR:
svar = VARImpulseResponse[varm, Length@data - varm["nlags"], "BlanchardQuah", 0];
irf = svar["IRF"];
irfs = Chop@irf[[ ;; ]];
structuralResiduals =
varm["FitResiduals"] . Inverse[svar["invA"]]\[Transpose];
3. Делаем историческую декомпозицию вкладов структурных шоков:
empirf = irfs[[All, 1, All]];
histDecomp = ((Plus @@ (Reverse[empirf[[;; #]]]*
structuralResiduals[[;; #]]))) & /@
Range[(Length@data - varm["nlags"])];
resid = Total /@ histDecomp;
bchart = (Join[
histDecomp, {yd[[-(Length@data - varm["nlags"]) ;;]] -
resid}\[Transpose], 2]);
4. Наш целевой ряд - это накопленная сумма вкладов "собственных" шоков выпуска:
trendbq =
TimeSeries[{dates[[varlag +1 ;;]],
Total /@ (bchart[[All, {1, 5}]])}\[Transpose]]
tsoi = TimeSeriesIntegrate[trendbq]
@c0ldness
15 Apr'24 18:14
❔Что ЦБ говорит об инфляции в марте?
💡Волатильно над целью
• Инфляция замедлилась – но в меньшей степени в устойчивых компонентах
Итак, по оценкам ЦБ, текущие темпы инфляции в марте соответствовали 4.5% SAAR* против 6.3% SAAR в феврале
🎯На уровне устойчивых компонент цель в 4% заметно дальше
i) базовая инфляция остается выше 6% SAAR
ii) темпы прироста цен без 20 волатильных компонент ускорились до 5.7% SAAR с 5% SAAR в марте
iii) в услугах без ЖКУ темпы по-прежнему двузначные – 13% SAAR
💡"Для снижения инфляции необходимо поддерживать жесткие денежно-кредитные условия в течение продолжительного времени"
• Основным проинфляционным фактором ЦБ считает высокий внутренний спрос, который опережает возможности расширения предложения
⌛️На первой неделе апреля текущие темпы инфляции ускорились до 7% SAAR – одна недельная точка не позволяет нам судить о полной картине, но, вместе с динамикой устойчивых компонент инфляции, должна давать повод думать о неустойчивости замедления
Все, что нужно знать о сезонно скорректированной инфляции за март, в графиках
* С сезонной коррекцией в пересчете на год
@xtxixty
💡Волатильно над целью
• Инфляция замедлилась – но в меньшей степени в устойчивых компонентах
Итак, по оценкам ЦБ, текущие темпы инфляции в марте соответствовали 4.5% SAAR* против 6.3% SAAR в феврале
🎯На уровне устойчивых компонент цель в 4% заметно дальше
i) базовая инфляция остается выше 6% SAAR
ii) темпы прироста цен без 20 волатильных компонент ускорились до 5.7% SAAR с 5% SAAR в марте
iii) в услугах без ЖКУ темпы по-прежнему двузначные – 13% SAAR
💡"Для снижения инфляции необходимо поддерживать жесткие денежно-кредитные условия в течение продолжительного времени"
• Основным проинфляционным фактором ЦБ считает высокий внутренний спрос, который опережает возможности расширения предложения
⌛️На первой неделе апреля текущие темпы инфляции ускорились до 7% SAAR – одна недельная точка не позволяет нам судить о полной картине, но, вместе с динамикой устойчивых компонент инфляции, должна давать повод думать о неустойчивости замедления
Все, что нужно знать о сезонно скорректированной инфляции за март, в графиках
* С сезонной коррекцией в пересчете на год
@xtxixty
Макро – week ahead
🗓Чего ждать на этой неделе?
• ЦБ перед неделей тишины прокомментирует мартовскую инфляцию (в т.ч. в регионах), опубликует отчеты о банковском секторе и региональной экономике, результаты макроопроса, а также бюллетень "О чем говорят тренды"
• Узнаем, что в апреле происходит с динамикой инфляционных ожиданий населения и ценовых ожиданий предприятий
• Росстат отчитается об инфляции с 9 по 15 апреля (ждем +(0.09–0.15)% н/н) и ценах производителей в марте
• МВФ представит новый World Economic Outlook
⏪Новости макро прошлой недели
• Инфляция по итогам марта составила 0.39% м/м | 7.7% г/г, что, по нашим оценкам, соответствует 4.1% SAAR – динамика по компонентам была неоднородной, но в самой устойчивой компоненте ИПЦ, нерегулируемых услугах, текущие темпы превысили 10% SAAR
• В апреле инфляция ускорилась – на первой неделе текущие темпы были равны 7% SAAR
• Рост российского экспорта в марте до 39.6 млрд долл., максимума с сентября 2023, должен увеличить предложение валюты со стороны экспортеров и поддержать рубль в течение следующих двух месяцев из-за сохраняющихся лагов в экспортных расчетах
• Федеральный бюджет в марте был исполнен с профицитом в 0.87 трлн руб., а накопленный с начала года дефицит сократился до 0.6 трлн – ненефтегазовые доходы складываются выше плана в т.ч. из-за разгона экономической активности в начале года, а нефтегазовые были поддержаны НДД
📊IMOEX за неделю вырос на 1.8%, USDRUB и CNYRUB на конец недели – 93.4 и 12.9
@xtxixty
🗓Чего ждать на этой неделе?
• ЦБ перед неделей тишины прокомментирует мартовскую инфляцию (в т.ч. в регионах), опубликует отчеты о банковском секторе и региональной экономике, результаты макроопроса, а также бюллетень "О чем говорят тренды"
• Узнаем, что в апреле происходит с динамикой инфляционных ожиданий населения и ценовых ожиданий предприятий
• Росстат отчитается об инфляции с 9 по 15 апреля (ждем +(0.09–0.15)% н/н) и ценах производителей в марте
• МВФ представит новый World Economic Outlook
⏪Новости макро прошлой недели
• Инфляция по итогам марта составила 0.39% м/м | 7.7% г/г, что, по нашим оценкам, соответствует 4.1% SAAR – динамика по компонентам была неоднородной, но в самой устойчивой компоненте ИПЦ, нерегулируемых услугах, текущие темпы превысили 10% SAAR
• В апреле инфляция ускорилась – на первой неделе текущие темпы были равны 7% SAAR
• Рост российского экспорта в марте до 39.6 млрд долл., максимума с сентября 2023, должен увеличить предложение валюты со стороны экспортеров и поддержать рубль в течение следующих двух месяцев из-за сохраняющихся лагов в экспортных расчетах
• Федеральный бюджет в марте был исполнен с профицитом в 0.87 трлн руб., а накопленный с начала года дефицит сократился до 0.6 трлн – ненефтегазовые доходы складываются выше плана в т.ч. из-за разгона экономической активности в начале года, а нефтегазовые были поддержаны НДД
📊IMOEX за неделю вырос на 1.8%, USDRUB и CNYRUB на конец недели – 93.4 и 12.9
@xtxixty
Недельная инфляция: апрель быстрее марта
Индекс цен со 2 по 8 апреля вырос на 0.16% н/н
i) соответствует 0.12% с.к.* | 7% SAAR
ii) годовая инфляция, по нашим оценкам, выросла до 7.8% г/г
iii) средняя инфляция за последние 7 лет (за исключением 2022 года) для этой недели составляет 0.12% н/н, целевая – 0.09% н/н
iv) ближе к верхней границе наших ожиданий в +(0.11–0.17)% н/н
⚖️Меры базовой инфляции выросли с прошлой недели:
i) медианная инфляция – до 0.13% с 0.08% н/н с.к.
ii) инфляция без плодоовощей и авиаперелетов замедлилась до 0.12% с 0.10% н/н с.к.
iii) доля товаров, индексы цен с с.к. на которые растут, – до 96% с 81%, а доля товаров, индексы цен с с.к. на которые растут быстрее целевых 4%, – до 67% с 41%
📈Рост индексов цен монотонен по корзине:
🐏Третью неделю подряд индексы цен на баранину растут более чем на 1% н/н
🚘Дорожают Москвичи более чем на 4%
📱Развернулись индексы цен на электронику (+0.14% н/н после снижения более чем на 1% в марте) на фоне сокращения беспошлинного порога ввоза до 200 с 1000€ с 1 апреля
🛩снижаются только индексы цен на авиабилеты
🎯Наш прогноз на апрель около +0.55% м/м | +7.9% г/г
@xtxixty
Индекс цен со 2 по 8 апреля вырос на 0.16% н/н
i) соответствует 0.12% с.к.* | 7% SAAR
ii) годовая инфляция, по нашим оценкам, выросла до 7.8% г/г
iii) средняя инфляция за последние 7 лет (за исключением 2022 года) для этой недели составляет 0.12% н/н, целевая – 0.09% н/н
iv) ближе к верхней границе наших ожиданий в +(0.11–0.17)% н/н
⚖️Меры базовой инфляции выросли с прошлой недели:
i) медианная инфляция – до 0.13% с 0.08% н/н с.к.
ii) инфляция без плодоовощей и авиаперелетов замедлилась до 0.12% с 0.10% н/н с.к.
iii) доля товаров, индексы цен с с.к. на которые растут, – до 96% с 81%, а доля товаров, индексы цен с с.к. на которые растут быстрее целевых 4%, – до 67% с 41%
📈Рост индексов цен монотонен по корзине:
🐏Третью неделю подряд индексы цен на баранину растут более чем на 1% н/н
🚘Дорожают Москвичи более чем на 4%
📱Развернулись индексы цен на электронику (+0.14% н/н после снижения более чем на 1% в марте) на фоне сокращения беспошлинного порога ввоза до 200 с 1000€ с 1 апреля
🛩снижаются только индексы цен на авиабилеты
🎯Наш прогноз на апрель около +0.55% м/м | +7.9% г/г
@xtxixty
15 Apr'24 18:11
🐍 На сколько перегрета экономика? Содержательные выводы:
1. Альтернативная оценка показывает, что разрыв выпуска может составлять +3% ВВП в 1кв24
2. Эти оценки чувствительны к выбору параметров модели: например, количеству лагов в VARе - это просто следует признать и с этим жить
3. Тем не менее, наша альтернативная оценка разрыва согласуется с поведением потенциального выпуска в последние 10 лет лучше, чем простые статистические фильтры, которые просто сглаживают траекторию ВВП
@c0ldness
1. Альтернативная оценка показывает, что разрыв выпуска может составлять +3% ВВП в 1кв24
2. Эти оценки чувствительны к выбору параметров модели: например, количеству лагов в VARе - это просто следует признать и с этим жить
3. Тем не менее, наша альтернативная оценка разрыва согласуется с поведением потенциального выпуска в последние 10 лет лучше, чем простые статистические фильтры, которые просто сглаживают траекторию ВВП
@c0ldness
😇 BQ-SVAR: Wolfram
1. Забираем мой пакет Economica отсюда (не спрашивайте - у каждого человека есть в жизни период, когда он не вполне понимает, что он делает)
2. Собираем данные и оцениваем VAR:
dfoi = TimeSeriesImport["databq.xlsx"]
val = Values[dfoi];
data = Transpose[#@"Values" & /@ val];
dates = First[val]["Dates"];
varlag = 12
varm = VARModelFit[data, varlag];
2. Идетифицируем SVAR:
svar = VARImpulseResponse[varm, Length@data - varm["nlags"], "BlanchardQuah", 0];
irf = svar["IRF"];
irfs = Chop@irf[[ ;; ]];
structuralResiduals =
varm["FitResiduals"] . Inverse[svar["invA"]]\[Transpose];
3. Делаем историческую декомпозицию вкладов структурных шоков:
empirf = irfs[[All, 1, All]];
histDecomp = ((Plus @@ (Reverse[empirf[[;; #]]]*
structuralResiduals[[;; #]]))) & /@
Range[(Length@data - varm["nlags"])];
resid = Total /@ histDecomp;
bchart = (Join[
histDecomp, {yd[[-(Length@data - varm["nlags"]) ;;]] -
resid}\[Transpose], 2]);
4. Наш целевой ряд - это накопленная сумма вкладов "собственных" шоков выпуска:
trendbq =
TimeSeries[{dates[[varlag +1 ;;]],
Total /@ (bchart[[All, {1, 5}]])}\[Transpose]]
tsoi = TimeSeriesIntegrate[trendbq]
@c0ldness
1. Забираем мой пакет Economica отсюда (не спрашивайте - у каждого человека есть в жизни период, когда он не вполне понимает, что он делает)
2. Собираем данные и оцениваем VAR:
dfoi = TimeSeriesImport["databq.xlsx"]
val = Values[dfoi];
data = Transpose[#@"Values" & /@ val];
dates = First[val]["Dates"];
varlag = 12
varm = VARModelFit[data, varlag];
2. Идетифицируем SVAR:
svar = VARImpulseResponse[varm, Length@data - varm["nlags"], "BlanchardQuah", 0];
irf = svar["IRF"];
irfs = Chop@irf[[ ;; ]];
structuralResiduals =
varm["FitResiduals"] . Inverse[svar["invA"]]\[Transpose];
3. Делаем историческую декомпозицию вкладов структурных шоков:
empirf = irfs[[All, 1, All]];
histDecomp = ((Plus @@ (Reverse[empirf[[;; #]]]*
structuralResiduals[[;; #]]))) & /@
Range[(Length@data - varm["nlags"])];
resid = Total /@ histDecomp;
bchart = (Join[
histDecomp, {yd[[-(Length@data - varm["nlags"]) ;;]] -
resid}\[Transpose], 2]);
4. Наш целевой ряд - это накопленная сумма вкладов "собственных" шоков выпуска:
trendbq =
TimeSeries[{dates[[varlag +1 ;;]],
Total /@ (bchart[[All, {1, 5}]])}\[Transpose]]
tsoi = TimeSeriesIntegrate[trendbq]
@c0ldness
😇 BQ-SVAR: MATLAB
1. Забираем VAR Toolbox 3.0 отсюда
2. Собираем данные и оцениваем VAR
addpath(genpath('F:/RussiaCEE/tools/matlab/v3dot0'))
clear all; clear session; close all; clc
warning off all
% Load data
[xlsdata, xlstext] = xlsread("databq.xlsx",'Sheet1');
X = xlsdata;
dates = xlstext(2:end,1);
vnames_long = xlstext(1,2:end);
vnames = xlstext(1,2:end);
nvar = length(vnames);
data = Num2NaN(xlsdata);
% Store variables in the structure DATA
for ii=1:length(vnames)
DATA.(vnames{ii}) = data(:,ii);
end
% Convert the first date to numeric
year = str2double(xlstext{3,1}(1:4));
quarter = str2double(xlstext{3,1}(6));
% Observations
nobs = size(data,1);
% Define number of variables and of observations
[nobs, nvar] = size(X);
% Set deterministics for the VAR
det = 1;
% Set number of nlags
nlags = 12;
% Estimate VAR
[VAR, VARopt] = VARmodel(X,nlags,det);
2. Идетифицируем SVAR
VARopt.nsteps = 40;
VARopt.ident = 'long';
VARopt.vnames = vnames_long;
VARopt.FigSize = [26,12];
% Compute IR
[IR, VAR] = VARir(VAR,VARopt);
3. Делаем историческую декомпозицию вкладов структурных шоков:
[HD, VAR] = VARhd(VAR,VARopt)
4. Наш целевой ряд - это накопленная сумма вкладов "собственных" шоков выпуска:
tsio = HD.init(:,1) + HD.const(:,1) + HD.shock(:,1,1);
@c0ldness
1. Забираем VAR Toolbox 3.0 отсюда
2. Собираем данные и оцениваем VAR
addpath(genpath('F:/RussiaCEE/tools/matlab/v3dot0'))
clear all; clear session; close all; clc
warning off all
% Load data
[xlsdata, xlstext] = xlsread("databq.xlsx",'Sheet1');
X = xlsdata;
dates = xlstext(2:end,1);
vnames_long = xlstext(1,2:end);
vnames = xlstext(1,2:end);
nvar = length(vnames);
data = Num2NaN(xlsdata);
% Store variables in the structure DATA
for ii=1:length(vnames)
DATA.(vnames{ii}) = data(:,ii);
end
% Convert the first date to numeric
year = str2double(xlstext{3,1}(1:4));
quarter = str2double(xlstext{3,1}(6));
% Observations
nobs = size(data,1);
% Define number of variables and of observations
[nobs, nvar] = size(X);
% Set deterministics for the VAR
det = 1;
% Set number of nlags
nlags = 12;
% Estimate VAR
[VAR, VARopt] = VARmodel(X,nlags,det);
2. Идетифицируем SVAR
VARopt.nsteps = 40;
VARopt.ident = 'long';
VARopt.vnames = vnames_long;
VARopt.FigSize = [26,12];
% Compute IR
[IR, VAR] = VARir(VAR,VARopt);
3. Делаем историческую декомпозицию вкладов структурных шоков:
[HD, VAR] = VARhd(VAR,VARopt)
4. Наш целевой ряд - это накопленная сумма вкладов "собственных" шоков выпуска:
tsio = HD.init(:,1) + HD.const(:,1) + HD.shock(:,1,1);
@c0ldness
15 Apr'24 18:07
📆 15 апреля 1858 года в г. Эпиналь на северо-востоке Франции родился Эмиль Дюркгейм – один из создателей социологии как науки, основоположник французской социологической школы, ученый, внесший большой вклад в экономическую социологию.
Дюркгейм воспитывался в религиозной еврейской семье и должен был продолжить традицию – стать раввином. Но он рано утерял интерес к религии, предпочтя научную карьеру. Некоторое время ученый увлекался мистической стороной католицизма, однако так и не крестился. До конца своих дней он называл себя агностиком.
📚 В 1879 году Эмиль Дюркгейм поступил в Высшую педагогическую школу. В 1887 г. стал преподавателем филологического факультета Бордоского университета. В 1896 г. возглавил кафедру «социальной науки» – первую во Франции кафедру социологии. С 1902 г. преподавал в Сорбонне.
С 1898 по 1913 г. ученый издавал журнал «Социологический ежегодник». Из сотрудников редакции сложился костяк «французской социологической школы», оказавшей впоследствии большое влияние на европейскую науку.
Хотя Дюркгейм не был экономистом, он уделял много внимания экономическим аспектам развития общества и полагал, что изучать их призвана именно социология. Ученый первым сформулировал понятие общества, объясняя его, как совокупность всех индивидов и групп, объединенных многосторонними и разнообразными связями.
Люди глубоко нуждаются друг в друге, поэтому такие связи возникают неизбежно и ежедневно, на протяжении веков. Основной характеристикой общества Дюркгейм считал солидарность, отсутствие или распад которой ведет к гибели общества.
🤝 Солидарность – одна из главных тем научного творчества французского социолога. Вокруг нее выстроена книга «О разделении общественного труда», в которой тесно переплетены экономические и социологические линии, составляя общую теорию социальных систем и их развития.
Дюркгейм воспитывался в религиозной еврейской семье и должен был продолжить традицию – стать раввином. Но он рано утерял интерес к религии, предпочтя научную карьеру. Некоторое время ученый увлекался мистической стороной католицизма, однако так и не крестился. До конца своих дней он называл себя агностиком.
📚 В 1879 году Эмиль Дюркгейм поступил в Высшую педагогическую школу. В 1887 г. стал преподавателем филологического факультета Бордоского университета. В 1896 г. возглавил кафедру «социальной науки» – первую во Франции кафедру социологии. С 1902 г. преподавал в Сорбонне.
С 1898 по 1913 г. ученый издавал журнал «Социологический ежегодник». Из сотрудников редакции сложился костяк «французской социологической школы», оказавшей впоследствии большое влияние на европейскую науку.
Хотя Дюркгейм не был экономистом, он уделял много внимания экономическим аспектам развития общества и полагал, что изучать их призвана именно социология. Ученый первым сформулировал понятие общества, объясняя его, как совокупность всех индивидов и групп, объединенных многосторонними и разнообразными связями.
Люди глубоко нуждаются друг в друге, поэтому такие связи возникают неизбежно и ежедневно, на протяжении веков. Основной характеристикой общества Дюркгейм считал солидарность, отсутствие или распад которой ведет к гибели общества.
🤝 Солидарность – одна из главных тем научного творчества французского социолога. Вокруг нее выстроена книга «О разделении общественного труда», в которой тесно переплетены экономические и социологические линии, составляя общую теорию социальных систем и их развития.
15 Apr'24 18:05
Несмотря на низкий уровень распространения электромобилей, темпы развития зарядной инфраструктуры отстают от темпов внедрения электротранспорта: к концу 2023 г. в России на 10 общественно доступных зарядных станций приходилось в среднем 105 электромобилей, что ниже рекомендуемой нормы в странах ЕС (100 электромобилей на 10 зарядных станций).
Для сравнения: по оценке Strategy Partners, в Китае на 10 зарядных станций приходится около 80 электромобилей.
Для сравнения: по оценке Strategy Partners, в Китае на 10 зарядных станций приходится около 80 электромобилей.
15 Apr'24 18:00
😇 BQ-SVAR: Wolfram
1. Забираем мой пакет Economica отсюда (не спрашивайте - у каждого человека есть в жизни период, когда он не вполне понимает, что он делает)
2. Собираем данные и оцениваем VAR:
dfoi = TimeSeriesImport["databq.xlsx"]
val = Values[dfoi];
data = Transpose[#@"Values" & /@ val];
dates = First[val]["Dates"];
varlag = 12
varm = VARModelFit[data, varlag];
2. Идетифицируем SVAR:
svar = VARImpulseResponse[varm, Length@data - varm["nlags"], "BlanchardQuah", 0];
irf = svar["IRF"];
irfs = Chop@irf[[ ;; ]];
structuralResiduals =
varm["FitResiduals"] . Inverse[svar["invA"]]\[Transpose];
3. Делаем историческую декомпозицию вкладов структурных шоков:
empirf = irfs[[All, 1, All]];
histDecomp = ((Plus @@ (Reverse[empirf[[;; #]]]*
structuralResiduals[[;; #]]))) & /@
Range[(Length@data - varm["nlags"])];
resid = Total /@ histDecomp;
bchart = (Join[
histDecomp, {yd[[-(Length@data - varm["nlags"]) ;;]] -
resid}\[Transpose], 2]);
4. Наш целевой ряд - это накопленная сумма вкладов "собственных" шоков выпуска:
trendbq =
TimeSeries[{dates[[varlag +1 ;;]],
Total /@ (bchart[[All, {1, 5}]])}\[Transpose]]
tsoi = TimeSeriesIntegrate[trendbq]
@c0ldness
1. Забираем мой пакет Economica отсюда (не спрашивайте - у каждого человека есть в жизни период, когда он не вполне понимает, что он делает)
2. Собираем данные и оцениваем VAR:
dfoi = TimeSeriesImport["databq.xlsx"]
val = Values[dfoi];
data = Transpose[#@"Values" & /@ val];
dates = First[val]["Dates"];
varlag = 12
varm = VARModelFit[data, varlag];
2. Идетифицируем SVAR:
svar = VARImpulseResponse[varm, Length@data - varm["nlags"], "BlanchardQuah", 0];
irf = svar["IRF"];
irfs = Chop@irf[[ ;; ]];
structuralResiduals =
varm["FitResiduals"] . Inverse[svar["invA"]]\[Transpose];
3. Делаем историческую декомпозицию вкладов структурных шоков:
empirf = irfs[[All, 1, All]];
histDecomp = ((Plus @@ (Reverse[empirf[[;; #]]]*
structuralResiduals[[;; #]]))) & /@
Range[(Length@data - varm["nlags"])];
resid = Total /@ histDecomp;
bchart = (Join[
histDecomp, {yd[[-(Length@data - varm["nlags"]) ;;]] -
resid}\[Transpose], 2]);
4. Наш целевой ряд - это накопленная сумма вкладов "собственных" шоков выпуска:
trendbq =
TimeSeries[{dates[[varlag +1 ;;]],
Total /@ (bchart[[All, {1, 5}]])}\[Transpose]]
tsoi = TimeSeriesIntegrate[trendbq]
@c0ldness
😇 BQ-SVAR: MATLAB
1. Забираем VAR Toolbox 3.0 отсюда
2. Собираем данные и оцениваем VAR
addpath(genpath('F:/RussiaCEE/tools/matlab/v3dot0'))
clear all; clear session; close all; clc
warning off all
% Load data
[xlsdata, xlstext] = xlsread("databq.xlsx",'Sheet1');
X = xlsdata;
dates = xlstext(2:end,1);
vnames_long = xlstext(1,2:end);
vnames = xlstext(1,2:end);
nvar = length(vnames);
data = Num2NaN(xlsdata);
% Store variables in the structure DATA
for ii=1:length(vnames)
DATA.(vnames{ii}) = data(:,ii);
end
% Convert the first date to numeric
year = str2double(xlstext{3,1}(1:4));
quarter = str2double(xlstext{3,1}(6));
% Observations
nobs = size(data,1);
% Define number of variables and of observations
[nobs, nvar] = size(X);
% Set deterministics for the VAR
det = 1;
% Set number of nlags
nlags = 12;
% Estimate VAR
[VAR, VARopt] = VARmodel(X,nlags,det);
2. Идетифицируем SVAR
VARopt.nsteps = 40;
VARopt.ident = 'long';
VARopt.vnames = vnames_long;
VARopt.FigSize = [26,12];
% Compute IR
[IR, VAR] = VARir(VAR,VARopt);
3. Делаем историческую декомпозицию вкладов структурных шоков:
[HD, VAR] = VARhd(VAR,VARopt)
4. Наш целевой ряд - это накопленная сумма вкладов "собственных" шоков выпуска:
tsio = HD.init(:,1) + HD.const(:,1) + HD.shock(:,1,1);
@c0ldness
1. Забираем VAR Toolbox 3.0 отсюда
2. Собираем данные и оцениваем VAR
addpath(genpath('F:/RussiaCEE/tools/matlab/v3dot0'))
clear all; clear session; close all; clc
warning off all
% Load data
[xlsdata, xlstext] = xlsread("databq.xlsx",'Sheet1');
X = xlsdata;
dates = xlstext(2:end,1);
vnames_long = xlstext(1,2:end);
vnames = xlstext(1,2:end);
nvar = length(vnames);
data = Num2NaN(xlsdata);
% Store variables in the structure DATA
for ii=1:length(vnames)
DATA.(vnames{ii}) = data(:,ii);
end
% Convert the first date to numeric
year = str2double(xlstext{3,1}(1:4));
quarter = str2double(xlstext{3,1}(6));
% Observations
nobs = size(data,1);
% Define number of variables and of observations
[nobs, nvar] = size(X);
% Set deterministics for the VAR
det = 1;
% Set number of nlags
nlags = 12;
% Estimate VAR
[VAR, VARopt] = VARmodel(X,nlags,det);
2. Идетифицируем SVAR
VARopt.nsteps = 40;
VARopt.ident = 'long';
VARopt.vnames = vnames_long;
VARopt.FigSize = [26,12];
% Compute IR
[IR, VAR] = VARir(VAR,VARopt);
3. Делаем историческую декомпозицию вкладов структурных шоков:
[HD, VAR] = VARhd(VAR,VARopt)
4. Наш целевой ряд - это накопленная сумма вкладов "собственных" шоков выпуска:
tsio = HD.init(:,1) + HD.const(:,1) + HD.shock(:,1,1);
@c0ldness
🐍 На сколько перегрета экономика? Считаем вместе: Оценка разрывы выпуска с помощью структруного VARа и идентицикацией по Бланшару-Куа
Оценка отклонения выпуска от устойчивой траектори (разрыва выпуска) - это один из ключевых ингридиентов оценки "правильного уровня ключевой ставки"
Мы разбирали теорию вопроса вот здесь: Что если резкие изменения ключевой ставки последних 2-х лет связаны с нестабильной оценкой разрыва выпуска Банком России?
Ниже лишь хочу поделиться кодом для репликации наших расчетов на MATLAB и Wolfram.
Данные для расчетов в коммменте к этому посту
Поехали
@c0ldness
Оценка отклонения выпуска от устойчивой траектори (разрыва выпуска) - это один из ключевых ингридиентов оценки "правильного уровня ключевой ставки"
Мы разбирали теорию вопроса вот здесь: Что если резкие изменения ключевой ставки последних 2-х лет связаны с нестабильной оценкой разрыва выпуска Банком России?
Ниже лишь хочу поделиться кодом для репликации наших расчетов на MATLAB и Wolfram.
Данные для расчетов в коммменте к этому посту
Поехали
@c0ldness
15 Apr'24 17:58
🏆 Мы — лучшая УК для розничных инвесторов!
Ещё одна престижная награда в копилку «Первой». Мы — лучшая управляющая компания для розничных инвесторов по версии НАУФОР.
🔜 Что за конкурс
Конкурс «Элита фондового рынка» проводит Национальная ассоциация участников фондового рынка с 2000 года. Это независимая премия на рынке ценных бумаг. Участники рынка голосуют, потом победителей выбирает специальное жюри: сотрудники компаний финансового рынка, инфраструктуры и эксперты.
🔜 Почему мы лучшие
Жюри высоко оценили разнообразие наших продуктов. Так, самые популярные у российских инвесторов — открытые ПИФы с выплатой дохода: все дивиденды и купоны по ценным бумагам платим каждый квартал на счета пайщиков. Всего предлагаем пять таких фондов с разным риск-профилем.
🔜 Андрей Бершадский, генеральный директор УК «Первая»:
«Развивать розничные сервисы для широкого круга клиентов — наш приоритет. Важно сделать взаимодействие с людьми понятным, прозрачным и удобным в формате 360°: дать большой выбор возможностей для любых потребностей и ситуаций на фондовом рынке, высокий результат, понятные коммуникации и технологичный сервис.
Например, в прошлом году мы запустили БПИФы «Сберегательный в юанях» и «Инструменты в юанях» — чтобы диверсифицировать портфель в валюте.
БПИФ «Акции средней и малой капитализации» — вложиться в недооценённые бумаги по привлекательным ценам и сохранить баланс риска и доходности.
Больше 81% наших клиентов имеют положительный финансовый результат. Поэтому прирост розничных клиентов и их активов за прошлый год измеряется в двухзначных цифрах».
🔜 Где ещё мы лучшие
В независимом рейтинге Investfunds ОПИФ «Новые возможности» занял второе место по доходности — с начала года он подорожал на 23,45%. А БПИФ «Сберегательный» вошел в топ-5 фондов с самой низкой комиссией.
Дисклеймер
Ещё одна престижная награда в копилку «Первой». Мы — лучшая управляющая компания для розничных инвесторов по версии НАУФОР.
🔜 Что за конкурс
Конкурс «Элита фондового рынка» проводит Национальная ассоциация участников фондового рынка с 2000 года. Это независимая премия на рынке ценных бумаг. Участники рынка голосуют, потом победителей выбирает специальное жюри: сотрудники компаний финансового рынка, инфраструктуры и эксперты.
🔜 Почему мы лучшие
Жюри высоко оценили разнообразие наших продуктов. Так, самые популярные у российских инвесторов — открытые ПИФы с выплатой дохода: все дивиденды и купоны по ценным бумагам платим каждый квартал на счета пайщиков. Всего предлагаем пять таких фондов с разным риск-профилем.
🔜 Андрей Бершадский, генеральный директор УК «Первая»:
«Развивать розничные сервисы для широкого круга клиентов — наш приоритет. Важно сделать взаимодействие с людьми понятным, прозрачным и удобным в формате 360°: дать большой выбор возможностей для любых потребностей и ситуаций на фондовом рынке, высокий результат, понятные коммуникации и технологичный сервис.
Например, в прошлом году мы запустили БПИФы «Сберегательный в юанях» и «Инструменты в юанях» — чтобы диверсифицировать портфель в валюте.
БПИФ «Акции средней и малой капитализации» — вложиться в недооценённые бумаги по привлекательным ценам и сохранить баланс риска и доходности.
Больше 81% наших клиентов имеют положительный финансовый результат. Поэтому прирост розничных клиентов и их активов за прошлый год измеряется в двухзначных цифрах».
🔜 Где ещё мы лучшие
В независимом рейтинге Investfunds ОПИФ «Новые возможности» занял второе место по доходности — с начала года он подорожал на 23,45%. А БПИФ «Сберегательный» вошел в топ-5 фондов с самой низкой комиссией.
Дисклеймер
15 Apr'24 17:55
😇 BQ-SVAR: MATLAB
1. Забираем VAR Toolbox 3.0 отсюда
2. Собираем данные и оцениваем VAR
addpath(genpath('F:/RussiaCEE/tools/matlab/v3dot0'))
clear all; clear session; close all; clc
warning off all
% Load data
[xlsdata, xlstext] = xlsread("databq.xlsx",'Sheet1');
X = xlsdata;
dates = xlstext(2:end,1);
vnames_long = xlstext(1,2:end);
vnames = xlstext(1,2:end);
nvar = length(vnames);
data = Num2NaN(xlsdata);
% Store variables in the structure DATA
for ii=1:length(vnames)
DATA.(vnames{ii}) = data(:,ii);
end
% Convert the first date to numeric
year = str2double(xlstext{3,1}(1:4));
quarter = str2double(xlstext{3,1}(6));
% Observations
nobs = size(data,1);
% Define number of variables and of observations
[nobs, nvar] = size(X);
% Set deterministics for the VAR
det = 1;
% Set number of nlags
nlags = 12;
% Estimate VAR
[VAR, VARopt] = VARmodel(X,nlags,det);
2. Идетифицируем SVAR
VARopt.nsteps = 40;
VARopt.ident = 'long';
VARopt.vnames = vnames_long;
VARopt.FigSize = [26,12];
% Compute IR
[IR, VAR] = VARir(VAR,VARopt);
3. Делаем историческую декомпозицию вкладов структурных шоков:
[HD, VAR] = VARhd(VAR,VARopt)
4. Наш целевой ряд - это накопленная сумма вкладов "собственных" шоков выпуска:
tsio = HD.init(:,1) + HD.const(:,1) + HD.shock(:,1,1);
@c0ldness
1. Забираем VAR Toolbox 3.0 отсюда
2. Собираем данные и оцениваем VAR
addpath(genpath('F:/RussiaCEE/tools/matlab/v3dot0'))
clear all; clear session; close all; clc
warning off all
% Load data
[xlsdata, xlstext] = xlsread("databq.xlsx",'Sheet1');
X = xlsdata;
dates = xlstext(2:end,1);
vnames_long = xlstext(1,2:end);
vnames = xlstext(1,2:end);
nvar = length(vnames);
data = Num2NaN(xlsdata);
% Store variables in the structure DATA
for ii=1:length(vnames)
DATA.(vnames{ii}) = data(:,ii);
end
% Convert the first date to numeric
year = str2double(xlstext{3,1}(1:4));
quarter = str2double(xlstext{3,1}(6));
% Observations
nobs = size(data,1);
% Define number of variables and of observations
[nobs, nvar] = size(X);
% Set deterministics for the VAR
det = 1;
% Set number of nlags
nlags = 12;
% Estimate VAR
[VAR, VARopt] = VARmodel(X,nlags,det);
2. Идетифицируем SVAR
VARopt.nsteps = 40;
VARopt.ident = 'long';
VARopt.vnames = vnames_long;
VARopt.FigSize = [26,12];
% Compute IR
[IR, VAR] = VARir(VAR,VARopt);
3. Делаем историческую декомпозицию вкладов структурных шоков:
[HD, VAR] = VARhd(VAR,VARopt)
4. Наш целевой ряд - это накопленная сумма вкладов "собственных" шоков выпуска:
tsio = HD.init(:,1) + HD.const(:,1) + HD.shock(:,1,1);
@c0ldness
🐍 На сколько перегрета экономика? Считаем вместе: Оценка разрывы выпуска с помощью структруного VARа и идентицикацией по Бланшару-Куа
Оценка отклонения выпуска от устойчивой траектори (разрыва выпуска) - это один из ключевых ингридиентов оценки "правильного уровня ключевой ставки"
Мы разбирали теорию вопроса вот здесь: Что если резкие изменения ключевой ставки последних 2-х лет связаны с нестабильной оценкой разрыва выпуска Банком России?
Ниже лишь хочу поделиться кодом для репликации наших расчетов на MATLAB и Wolfram.
Данные для расчетов в коммменте к этому посту
Поехали
@c0ldness
Оценка отклонения выпуска от устойчивой траектори (разрыва выпуска) - это один из ключевых ингридиентов оценки "правильного уровня ключевой ставки"
Мы разбирали теорию вопроса вот здесь: Что если резкие изменения ключевой ставки последних 2-х лет связаны с нестабильной оценкой разрыва выпуска Банком России?
Ниже лишь хочу поделиться кодом для репликации наших расчетов на MATLAB и Wolfram.
Данные для расчетов в коммменте к этому посту
Поехали
@c0ldness
🐍 Резюме: Резкие изменения ключевой ставки последних 3-4-х лет скорее всего связаны с нестабильными оценками разрыва выпуска Банком России
Альтернативные оценки говорят о возможности снижения ключевой ставки уже в марте - и вероятно более стабильны и строго согласованы с экономической теорией
@c0ldness
Альтернативные оценки говорят о возможности снижения ключевой ставки уже в марте - и вероятно более стабильны и строго согласованы с экономической теорией
@c0ldness
15 Apr'24 17:51
📢 Всемирный банк бьет тревогу по поводу ситуации с доходами в беднейших странах
Половина из 75 беднейших стран мира впервые в этом веке столкнулась с увеличением разрыва в доходах с самыми богатыми странами, что стало “историческим поворотом” в их развитии. Об этом говорится в докладе Всемирного банка.
🔺 Впервые мы видим отсутствие конвергенции [сближения уровней доходов — прим. FM]. Беднейшие страны становятся еще беднее, — сказал Рейтеру Айхан Косе, заместитель главного экономиста Всемирного банка (цитата по Reuters). - Мы видим очень серьезный структурный регресс, разворот в мире… вот почему мы бьем тревогу».
В докладе говорится, что каждая третья беднейшая страна сейчас беднее, чем накануне пандемии. При этом на долю беднейших стран приходится 92% населения планеты, “которые не имеют доступа к достаточному количеству недорогой и питательной пищи”. Без серьезных экономических реформ и значительной международной помощи эти страны рискуют потерять десятилетие развития, предупредил Косе.
❤️ Читайте подробнее на сайте
@frank_media
Половина из 75 беднейших стран мира впервые в этом веке столкнулась с увеличением разрыва в доходах с самыми богатыми странами, что стало “историческим поворотом” в их развитии. Об этом говорится в докладе Всемирного банка.
🔺 Впервые мы видим отсутствие конвергенции [сближения уровней доходов — прим. FM]. Беднейшие страны становятся еще беднее, — сказал Рейтеру Айхан Косе, заместитель главного экономиста Всемирного банка (цитата по Reuters). - Мы видим очень серьезный структурный регресс, разворот в мире… вот почему мы бьем тревогу».
В докладе говорится, что каждая третья беднейшая страна сейчас беднее, чем накануне пандемии. При этом на долю беднейших стран приходится 92% населения планеты, “которые не имеют доступа к достаточному количеству недорогой и питательной пищи”. Без серьезных экономических реформ и значительной международной помощи эти страны рискуют потерять десятилетие развития, предупредил Косе.
❤️ Читайте подробнее на сайте
@frank_media
15 Apr'24 17:49
🐍 На сколько перегрета экономика? Считаем вместе: Оценка разрывы выпуска с помощью структруного VARа и идентицикацией по Бланшару-Куа
Оценка отклонения выпуска от устойчивой траектори (разрыва выпуска) - это один из ключевых ингридиентов оценки "правильного уровня ключевой ставки"
Мы разбирали теорию вопроса вот здесь: Что если резкие изменения ключевой ставки последних 2-х лет связаны с нестабильной оценкой разрыва выпуска Банком России?
Ниже лишь хочу поделиться кодом для репликации наших расчетов на MATLAB и Wolfram.
Данные для расчетов в коммменте к этому посту
Поехали
@c0ldness
Оценка отклонения выпуска от устойчивой траектори (разрыва выпуска) - это один из ключевых ингридиентов оценки "правильного уровня ключевой ставки"
Мы разбирали теорию вопроса вот здесь: Что если резкие изменения ключевой ставки последних 2-х лет связаны с нестабильной оценкой разрыва выпуска Банком России?
Ниже лишь хочу поделиться кодом для репликации наших расчетов на MATLAB и Wolfram.
Данные для расчетов в коммменте к этому посту
Поехали
@c0ldness
🐍 Резюме: Резкие изменения ключевой ставки последних 3-4-х лет скорее всего связаны с нестабильными оценками разрыва выпуска Банком России
Альтернативные оценки говорят о возможности снижения ключевой ставки уже в марте - и вероятно более стабильны и строго согласованы с экономической теорией
@c0ldness
Альтернативные оценки говорят о возможности снижения ключевой ставки уже в марте - и вероятно более стабильны и строго согласованы с экономической теорией
@c0ldness
😇 HP говорит держать, BQ говорит снижать
• Оценки разрыв на начало 1кв24 серьезно разошлись
• Статистический фильтр HP говорит, что деловая активность чуть выше потенциала - и СД скорее воспример это как подсказку держать ставку 16%
• Наша стркутурная модель (SVAR) говорит о том, что разрыв выпуска был положителным в конце 3кв23, но стал быстро падать в последующие месяцы - это хорошо согласуется с теорией про рост потенциала, о которой говорили отдельные члены СД в феврале
На наш взгляд альтернативные оценки фильтра на основе SVAR более устойчивы и более интуитивно описывают историю последних 4-5 лет
💀 Еще важнее то, что различия в оценках двух моделей неплохо предсказывает ошибки денежной политки - периоды, когда избыточно быстро снижение ставок оборачивается перелетом по инфляции (и наоборот)
Время покажет
Cтатистика роста цен в ближайшие 3-4 месяца будет критерием того, насколько верным оказались суждения СД о размере разрыва выпуска и основанные на этих суждения сигналы о необходимости держать ставку в 16% до конца 2кв24
@c0ldness
• Оценки разрыв на начало 1кв24 серьезно разошлись
• Статистический фильтр HP говорит, что деловая активность чуть выше потенциала - и СД скорее воспример это как подсказку держать ставку 16%
• Наша стркутурная модель (SVAR) говорит о том, что разрыв выпуска был положителным в конце 3кв23, но стал быстро падать в последующие месяцы - это хорошо согласуется с теорией про рост потенциала, о которой говорили отдельные члены СД в феврале
На наш взгляд альтернативные оценки фильтра на основе SVAR более устойчивы и более интуитивно описывают историю последних 4-5 лет
💀 Еще важнее то, что различия в оценках двух моделей неплохо предсказывает ошибки денежной политки - периоды, когда избыточно быстро снижение ставок оборачивается перелетом по инфляции (и наоборот)
Время покажет
Cтатистика роста цен в ближайшие 3-4 месяца будет критерием того, насколько верным оказались суждения СД о размере разрыва выпуска и основанные на этих суждения сигналы о необходимости держать ставку в 16% до конца 2кв24
@c0ldness
15 Apr'24 17:46
💰 Как обычно по понедельникам наша традиционная табличка с дивидендами российских компаний. И последние дивидендные новости:
🌾 Сегодня совет директоров «Акрона» рекомендовал выплатить дивиденды по итогам 2023 года в размере ₽427 на акцию. По текущим ценам такая выплата дает дивдоходность 2,5%. Чтобы получить дивиденды, нужно купить акции компании не позднее 16 мая.
Последний раз компания выплачивала дивиденды в марте 2022 года. Тогда акционеры получили по ₽240 на одну акцию.
💼 Ранее в SberCIB обновили подборку лучших российских дивидендных акций. В список вошли вошли бумаги НЛМК, Globaltrans, а также сети клиник «ЕвроМедЦентр» и «Мать и дитя». По всем ним аналитики ждут двузначной дивидендной доходности в этом году.
Данные: «РБК Инвестиции»
@selfinvestor
🌾 Сегодня совет директоров «Акрона» рекомендовал выплатить дивиденды по итогам 2023 года в размере ₽427 на акцию. По текущим ценам такая выплата дает дивдоходность 2,5%. Чтобы получить дивиденды, нужно купить акции компании не позднее 16 мая.
Последний раз компания выплачивала дивиденды в марте 2022 года. Тогда акционеры получили по ₽240 на одну акцию.
💼 Ранее в SberCIB обновили подборку лучших российских дивидендных акций. В список вошли вошли бумаги НЛМК, Globaltrans, а также сети клиник «ЕвроМедЦентр» и «Мать и дитя». По всем ним аналитики ждут двузначной дивидендной доходности в этом году.
Данные: «РБК Инвестиции»
@selfinvestor
15 Apr'24 17:18
📶 Вложения в БПИФы денежного рынка превысили четверть триллиона рублей
Суммарная стоимость чистых активов биржевых паевых инвестиционных фондов денежного рынка по итогам первого квартала 2024 года превысила 257 млрд рублей, подсчитали Frank Media на основе данных компаний, управляющих этими БПИФ.
Это на 13% больше результата конца 2023 года и более чем в 13 раз больше показателя за аналогичный период прошлого года. Больше половины рынка (58%) приходится на БПИФ «Ликвидность» под управлением УК «ВИМ Инвестиции»: ее СЧА составила 150 млрд рублей.
При этом в первом триместре 2024 года темп роста СЧА российских БПИФ существенно замедлился по сравнению с октябрем — декабрем 2023 года, когда прирост квартал к кварталу составил около 216%.
💭 Фонды ликвидности стали «важным фактором» на российском фондовом рынке, говорит Тимур Нигматуллин из ФГ «Финам». Инструмент чаще всего выбирают инвесторы, которые хотят «припарковать» свои средства в простом активе и зарабатывать рыночную ставку, отмечает Сергей Рыбаков из Go Invest.
❤️ Читайте подробнее на сайте
@fm_invest
Суммарная стоимость чистых активов биржевых паевых инвестиционных фондов денежного рынка по итогам первого квартала 2024 года превысила 257 млрд рублей, подсчитали Frank Media на основе данных компаний, управляющих этими БПИФ.
Это на 13% больше результата конца 2023 года и более чем в 13 раз больше показателя за аналогичный период прошлого года. Больше половины рынка (58%) приходится на БПИФ «Ликвидность» под управлением УК «ВИМ Инвестиции»: ее СЧА составила 150 млрд рублей.
При этом в первом триместре 2024 года темп роста СЧА российских БПИФ существенно замедлился по сравнению с октябрем — декабрем 2023 года, когда прирост квартал к кварталу составил около 216%.
💭 Фонды ликвидности стали «важным фактором» на российском фондовом рынке, говорит Тимур Нигматуллин из ФГ «Финам». Инструмент чаще всего выбирают инвесторы, которые хотят «припарковать» свои средства в простом активе и зарабатывать рыночную ставку, отмечает Сергей Рыбаков из Go Invest.
❤️ Читайте подробнее на сайте
@fm_invest
15 Apr'24 17:05
☝️Поздравляем победителей нашего розыгрыша билетов на Банковский форум «Эксперт РА» 17 апреля в Москве!
В ближайшее время мы свяжемся с вами и вышлем ваш выигрыш.
💐 Спасибо всем, кто участвует в наших конкурсах!
В ближайшее время мы свяжемся с вами и вышлем ваш выигрыш.
💐 Спасибо всем, кто участвует в наших конкурсах!
Expert RA
⚡️ Разыгрываем билеты вместе с друзьями из MarketOverview!
Друзья, у вас есть шанс выиграть билет (формат – стандарт) на Банковский форум ...
Друзья, у вас есть шанс выиграть билет (формат – стандарт) на Банковский форум ...
15 Apr'24 17:05
🏦 Акции СПБ Биржи растут на 19,17%, до ₽120 после завершения дискретного аукциона*. Сегодня на пике стоимость бумаг составила ₽121,3 (+20,5% к закрытию предыдущей торговой сессии). После этого был запущен дискретный аукцион.
Ранее «РБК Инвестиции» сообщили со ссылкой на источники, что перезагрузка бизнеса торговой площадки начнется с IPO группы «Элемент», работающей в сфере микроэлектроники.
*Дискретный аукцион — механизм, с помощью которого биржа собирает с участников торгов заявки на покупку и продажу акций в стакан. Он применяется вместо обычного режима торгов при изменении цены акции от цены закрытия предыдущего торгового дня более чем на 20% в течение 10 минут подряд. Сессия дискретных аукционов состоит из трех аукционов по десять минут. Через 30 минут после начала аукциона торги возобновляются в обычном режиме.
Данные: TradingView
@selfinvestor
Ранее «РБК Инвестиции» сообщили со ссылкой на источники, что перезагрузка бизнеса торговой площадки начнется с IPO группы «Элемент», работающей в сфере микроэлектроники.
*Дискретный аукцион — механизм, с помощью которого биржа собирает с участников торгов заявки на покупку и продажу акций в стакан. Он применяется вместо обычного режима торгов при изменении цены акции от цены закрытия предыдущего торгового дня более чем на 20% в течение 10 минут подряд. Сессия дискретных аукционов состоит из трех аукционов по десять минут. Через 30 минут после начала аукциона торги возобновляются в обычном режиме.
Данные: TradingView
@selfinvestor
15 Apr'24 16:54
💬 Инвестирование в драгоценные металлы — это механизм накопления и сбережения средств
Замдиректора Департамента государственного регулирования отрасли драгметаллов и драгкамней Николай Маргаритов в интервью журналу «Бюджет» рассказал о том:
◀️ как меняется стоимость драгоценных металлов на фоне санкций;
◀️ как отмена НДС в размере 20% при покупке слитков из драгметаллов повлияла на рынок;
◀️ почему Россия исторически накапливала золотой запас;
◀️ почему не поддерживается инициатива о выводе серебра из-под ГИИС ДМДК?
Собрали для вас главное в наших карточках 👆
@minfin
Замдиректора Департамента государственного регулирования отрасли драгметаллов и драгкамней Николай Маргаритов в интервью журналу «Бюджет» рассказал о том:
◀️ как меняется стоимость драгоценных металлов на фоне санкций;
◀️ как отмена НДС в размере 20% при покупке слитков из драгметаллов повлияла на рынок;
◀️ почему Россия исторически накапливала золотой запас;
◀️ почему не поддерживается инициатива о выводе серебра из-под ГИИС ДМДК?
Собрали для вас главное в наших карточках 👆
@minfin
15 Apr'24 16:19
🌾 Дивиденды Акрона: отрезвит ли доходность инвесторов?
Удобренец объявил дивиденды за 2023 год
- Сумма — ₽427 на акцию.
- Дивдоходность — 2,4%.
- Отсечка — 19 мая 2024 года.
🚀 Что думают аналитики MP?
C начала года аналитики MP рекомендуют подписчикам воздержаться от инвестиций в сектор удобренцев. Однако даже у нас в комментариях пишут те, кто упорно верит, что он себя ЕЩЕ покажет.
Однако он себя УЖЕ показал. К посту неслучайно прикреплен пятилетний график акций компании.
2021 год. В Европе холодная зима, жаркое лето. Нужно много электроэнергии, чтобы топить и охлаждать. Цены на газ, на котором преимущественно работают европейские электростанции, взлетают до небес.
2022 год. Мы все помним, что произошло. Европа постепенно отказывается от российского газа. Котировки "голубого топлива" в небесах.
Европейские производители удобрений консервируют мощности по производству азотных удобрений. И дело даже не в том, что производить становится нерентабельно, ведь конечный продукт тоже растет в цене след за сырьем. Просто Европе настолько не хватало газа, что был разработан план, какие отрасли в первую очередь нужно свернуть в целях экономии "голубого топлива".
А газ в России — ведь мечты, как известно, сбываются — всегда был дешевый. И Акрон отлично воспользовался ситуацией, заработав в три конца.
В 2023 году цены на газ пошли вниз, европейские производители азотных удобрений понемногу оживают (по мере снижения цен на газ), производства восстанавливаются, спрос начинает поспевать за предложением.
То есть Акрон, грубо говоря, вернулся в парадигму 2021 года и зарабатывает соответственно. Вот только рынок этого не осознал, и котировки все еще где-то в небесах. P/E: 18x.
Быть может, хотя бы дивдоходность в 2,4% годовых даст рынку сигнал, что Акрон по текущим ценам, мягко говоря, дороговат?
@marketpowercomics
Удобренец объявил дивиденды за 2023 год
- Сумма — ₽427 на акцию.
- Дивдоходность — 2,4%.
- Отсечка — 19 мая 2024 года.
🚀 Что думают аналитики MP?
C начала года аналитики MP рекомендуют подписчикам воздержаться от инвестиций в сектор удобренцев. Однако даже у нас в комментариях пишут те, кто упорно верит, что он себя ЕЩЕ покажет.
Однако он себя УЖЕ показал. К посту неслучайно прикреплен пятилетний график акций компании.
2021 год. В Европе холодная зима, жаркое лето. Нужно много электроэнергии, чтобы топить и охлаждать. Цены на газ, на котором преимущественно работают европейские электростанции, взлетают до небес.
2022 год. Мы все помним, что произошло. Европа постепенно отказывается от российского газа. Котировки "голубого топлива" в небесах.
Европейские производители удобрений консервируют мощности по производству азотных удобрений. И дело даже не в том, что производить становится нерентабельно, ведь конечный продукт тоже растет в цене след за сырьем. Просто Европе настолько не хватало газа, что был разработан план, какие отрасли в первую очередь нужно свернуть в целях экономии "голубого топлива".
А газ в России — ведь мечты, как известно, сбываются — всегда был дешевый. И Акрон отлично воспользовался ситуацией, заработав в три конца.
В 2023 году цены на газ пошли вниз, европейские производители азотных удобрений понемногу оживают (по мере снижения цен на газ), производства восстанавливаются, спрос начинает поспевать за предложением.
То есть Акрон, грубо говоря, вернулся в парадигму 2021 года и зарабатывает соответственно. Вот только рынок этого не осознал, и котировки все еще где-то в небесах. P/E: 18x.
Быть может, хотя бы дивдоходность в 2,4% годовых даст рынку сигнал, что Акрон по текущим ценам, мягко говоря, дороговат?
@marketpowercomics
15 Apr'24 16:11
📌Тред дня EMCR News: Рост продаж электромобилей в РФ
Продажи новых электромобилей в России активно растут. В 2023 году они выросли в четыре с лишним раза, достигнув 14,1 тыс. единиц (против 3 тыс в 2022 г.) Доля электромобилей в структуре продаж новых авто увеличилась до 1,3% в 2023 г, по сравнению с 0,5% в 2022 г. Впрочем, России есть, кого догонять: в Китае доля покупок новых электрокаров и подзаряжаемых гибридов составила почти треть (29%), в Европе - 21%, а в США 7,7%, пишет Кирилл Родионов @kirillrodionov.
https://emcr.io/news/t/electrocars-russia
Всемирный банк улучшил прогноз экономического роста по России https://emcr.io/news/t/world-bank-russia-outlook
📩Жмите сюда, чтобы получать главную аналитику дня с доставкой прямо в ваш телеграм.
Продажи новых электромобилей в России активно растут. В 2023 году они выросли в четыре с лишним раза, достигнув 14,1 тыс. единиц (против 3 тыс в 2022 г.) Доля электромобилей в структуре продаж новых авто увеличилась до 1,3% в 2023 г, по сравнению с 0,5% в 2022 г. Впрочем, России есть, кого догонять: в Китае доля покупок новых электрокаров и подзаряжаемых гибридов составила почти треть (29%), в Европе - 21%, а в США 7,7%, пишет Кирилл Родионов @kirillrodionov.
https://emcr.io/news/t/electrocars-russia
Всемирный банк улучшил прогноз экономического роста по России https://emcr.io/news/t/world-bank-russia-outlook
📩Жмите сюда, чтобы получать главную аналитику дня с доставкой прямо в ваш телеграм.
К июлю 2023 г. в структуре российского парка электрических авто – включая легковые электромобили, электробусы и электрогрузовики – 79% приходилось на аккумуляторные электромобили (Battery Electric Vehicles, BEV), а 21% – на гибриды, подзаряжаемые от внешнего источника энергии (Plug-in Hybrid Electric Vehicles, PHEV).
Парк электробусов в России увеличился в три с лишним раза в период с 2017 по 2022 гг., достигнув 1144 единиц. Свыше 90% действующих электробусов приходится на Москву, где к 2030 г. планируется практически полностью электрифицировать наземный общественный транспорт.
Доля электробусов в структуре парка электрических авто в России (включая подзаряжаемые гибриды) в 2022 г. достигла 4,8%, тогда как доля легковых электромобилей – 75%, а электрогрузовиков – 0,2%.
Доля электробусов в структуре парка электрических авто в России (включая подзаряжаемые гибриды) в 2022 г. достигла 4,8%, тогда как доля легковых электромобилей – 75%, а электрогрузовиков – 0,2%.
15 Apr'24 15:54