Konstantin Khizhnyak

Бизнес-аналитик (CLTV физических лиц), Sber

Мы ищем аналитика, который будет исследовать данные о продуктах банка и экосистемы, проводить исследования клиентской базы, клиентских предпочтений, выдвигать и проверять гипотезы по развитию продуктов и клиентской базы.

Основные зоны ответственности в рамках направления:
• Анализ влияния особенностей продуктов на клиентское предпочтение (эластичность к свойствам продуктов)
• Аналитика клиентской базы (динамика, кластеризация, клиентское поведение)
• Построение и проверка бизнес-гипотез
• Участие в запуске пилотов (A/B тестирование), подведение итогов
• Работа с большими массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum)

Requirements

• Высшее образование в области математики/экономики/финансов
• Опыт работы в аналитике от 1 года
• Знание математической статистики, эконометрики
• Владение методами анализа данных
• Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса, знание банковских продуктов розничного бизнеса
• Хорошее знание SQL, Python
• Опыт работы с BigData (Hadoop, hdfs, pyspark) – преимущество
• Опыт A/B тестирования – преимущество

Conditions

Обсуждаются

Sber

Высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Сбер работает над созданием экосистемы удобных онлайн-сервисов в самых разных сферах. Сейчас в нее входит более 40 компаний. Среди них — онлайн-кинотеатр Okko, сервис доставки еды Delivery Club, служба такси «Ситимобил» и многие другие. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, а масштабы компании и система поддержки сотрудников открывают возможности для карьеры в любом направлении и с любым уровнем амбиции. Сбер сотрудничает с вузами и проводит оплачиваемые стажировки для студентов IT-специальностей и финансовых факультетов.