Aleksandra Sorokina

Sber

Data analyst (розничные риски), Sber

Наша команда занимается управлением риском по кредитным картам. Ищем кандидата по направлению стратегии новых выдач.

Статистический анализ портфеля кредитных карт;
Совершенствование риск-стратегий новых выдач;
Взаимодействие с командами моделирования, разработки, DWH и бизнес-подразделениями.
Наш tech stack:

DWH:

Greenplum, Oracle.
Инструменты анализа:

Python, R (при желании).
Промышленный процесс живет в Oracle/Hadoop/Spark + Python.

Requirements

Аналитический склад ума;
Отличное знание математической статистики;
Глубокое понимание методов математического моделирования;
SQL, хорошее знание хотя бы одного языка программирования.

Conditions

Интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке;
Реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов;
Белая зарплата по результатам собеседования, оклад и премии;
Расширенный социальный пакет: скидки на спортивные абонементы, льготное кредитование, ДМС и другое.

Sber

Высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Сбер работает над созданием экосистемы удобных онлайн-сервисов в самых разных сферах. Сейчас в нее входит более 40 компаний. Среди них — онлайн-кинотеатр Okko, сервис доставки еды Delivery Club, служба такси «Ситимобил» и многие другие. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, а масштабы компании и система поддержки сотрудников открывают возможности для карьеры в любом направлении и с любым уровнем амбиции. Сбер сотрудничает с вузами и проводит оплачиваемые стажировки для студентов IT-специальностей и финансовых факультетов.