Senior Data scientist (разработка моделей оценки кредитного риска для клиентов корпоративного бизнеса), ВТБ
EMCR EMCR
or

Senior Data scientist (разработка моделей оценки кредитного риска для клиентов корпоративного бизнеса), ВТБ

Команда разработки риск-моделей для клиентов корпоративного бизнеса в поиске сильного коллеги.
Готовы обсудить уровень позиции (грейд) и возможность управлять небольшой командой DS.

- разработка моделей оценки кредитного риска для клиентов корпоративного бизнеса:
построение моделей оценки вероятности дефолта (PD) аппликативные / поведенческие, (корп. клиенты, специализированное кредитование, субъекты РФ, Банки, LDP модели и т.д.);
- построение моделей LGD, EAD/CCF в том числе для использования в целях расчета достаточности капитала Банка в соответствии с требованиями ПВР (483-П) и защита разработанных моделей перед регулятором;
- построение моделей предодобренных предложений для внутренних и внешних клиентов (модели PACL);
- построение моделей риск мониторинга клиентов для целей предупреждения раннего ухудшения финансового положения;
- построение моделей на основе транзакционной активности клиента;
- построение моделей в соответствии с требованиями МСФО 9 (в частности, lifetime PD, макромодели);
- построение моделей anti-fraud, compliance;
- взаимодействие со сторонними поставщиками данных с целью тестирования возможности усиления моделей за счет внешних источников;
- построение скоринговых моделей на данных графа юридических и физических лиц;
- подготовка бизнес-требований на витрины для разработки и применения, на внедрение модели;
- подготовка аналитических и презентационных материалов, согласование разработанных моделей с заказчиком.

Requirements

- высшее образование (математическое / техническое / финансовое);
- понимание методологии оценки кредитного риска клиентов корпоративного сегмента;
- практический опыт реализации полного цикла разработки модели оценки кредитного риска, от идеи до внедрения;
- уверенное знание математики, статистики и машинного обучения;
- владение Python и классическим ML-стэком (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost и т.д.);
- опыт работы с Hadoop/Spark;
- наличие сертификатов FRM / PRM / CFA / CQF как преимущество;
- участие в хакатонах, обучение в ШАД как преимущество.

Conditions

- трудоустройство согласно Законодательству;
- конкурентная заработная плата;
- профессиональное обучение и развитие;
- добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
- корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
- спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;
- возможность построить карьеру в ведущем банке России.

ВТБ

Банк ВТБ – системообразующий универсальный российский банк, головная компания Группы ВТБ – одного из лидеров рынка финансовых услуг. Банк работает со всеми категориями клиентов – крупным, средним и малым бизнесом, индивидуальными предпринимателями и физическими лицами. Он ведет свою историю с 1990 года, является вторым по величине активов банком России и надежным работодателем для более чем 58 тыс. специалистов.

Банк ВТБ представлен подразделениями Головной организации в Москве и Санкт-Петербурге и разветвленной сетью по всей территории России. В банке функционируют три бизнес-блока: Блок корпоративно-инвестиционного бизнеса, Блок розничного бизнеса, Блок среднего и малого бизнеса и подразделения поддержки и контроля (ПиК), в состав которых входит Технологический блок. Функции ПиК, помимо подразделений Технологического блока, включают в себя финансы, юридическую поддержку, внутренний аудит и комплаенс, безопасность, маркетинг, стратегию и корпоративное развитие, управление персоналом, связи с общественностью, административную поддержку.

Более 6,5 тыс. крупных отечественных предприятий и 858 тыс. компаний малого и среднего бизнеса России пользуются банковскими и инвестиционными продуктами и услугами Банка ВТБ. Число активных розничных клиентов банка превышает 15 млн человек.

Job type    Full-time
Experience level    Middle, Senior
Region    Russia (Россия), Москва
Location    Remote as option

Published: 16/08/2022